모집 요강
채용 공고 링크: https://bit.ly/may-i-recruit
소개 영상 링크: https://bit.ly/may-i-x-EO
메이아이에서 가장 유능하신 A.I. Researcher 를 모십니다!
메이아이의 중추인 lab 팀에서는 영상에 등장한 사람들의 모든 데이터를 수집하는 영상처리 인공지능 daram을 개발하고 있습니다. 저희의 영상 처리 인공지능 엔진 daram 은 영상에 등장한 사람을 검출하고, 추적하고, 성별 및 연령대를 예상하며, 상품과의 인터랙션 여부를 판단합니다.
지금도 ***daram***은 많은 분석들을 성공적으로 수행하고 있습니다만, 앞으로도 여러 방면에서 발전해나갈 부분이 많습니다. 저희의 ***daram***이 더 빠르고, 더 정확하고, 더 다양한 데이터 분석을 할 수 있도록 같이 만들어나갈 Researcher 여러분을 기다립니다!
💻 이런 일들을 합니다.
핵심 기술 요소의 최신 동향을 빠르게 서칭하고, 습득하여, 개발 중인 모델에 적용합니다.
키워드: object detection, pose estimation, object tracking, face recognition, person re-identification, gender&age estimation, human-object interaction, action recognition ...
영상에서 사람을 빠르고 정확하게 검출하고, 가려짐이나 겹침에 강인하게 추적하는 detector + tracker 를 개발합니다.
공간에 들어온 사람과 나간 사람을 매칭하여 공간 내 체류 시간을 계산하는 re-identifier 를 개발합니다.
매대와의 접촉 여부, 상품을 바라본 시간 등을 분석하는 analyzer 를 개발합니다.
개발되어 있는 모델의 효율성을 개선하기 위해 여러 테크닉들을 연구하여 적용합니다.
키워드: AutoML, TensorRT, bayesian optimization, knowledge distillation, network compression, quantization ...
주어진 데이터셋에 대한 최대한의 성능을 이끌어내기 위한 다양한 학습 방법을 시도합니다.
인공지능 모델을 위한 Toolkit을 이용하여 모델의 성능을 개선합니다.
제한된 환경에서의 인공지능 모델 최적화를 위한 기술들을 연구하고 적용합니다.
인공지능 모델의 학습을 위한 새로운 데이터를 수집하고, 효율적으로 이용할 수 있도록 세부 사항과 구조를 설계합니다.
🛠 이런 환경에서 개발합니다.
기술스택: Python3, PyTorch, OpenCV
커뮤니케이션: GitHub, Notion, Slack, Google Drive
주 운영체제: Ubuntu
👨👨👧👧 이런 문화가 있습니다.
주 단위로 진행되는 스프린트 미팅
GitHub를 사용한 배포 버전 관리와 코드 리뷰
클린 코드 스터디
🙌 이런 분들과 함께하고 싶습니다.
저희가 가장 중요하게 생각하는 요소는 빠른 성장입니다.
메이아이는 팀의 목표를 이해하고, 그를 이루기 위한 본인의 목표를 스스로 설정하며, 필요한 새로운 지식들을 빠르게 습득하고, 각자의 방식으로 팀에 기여하는 팀원들로 이루어져 있습니다. 또한 그런 분들과 함께하고 싶습니다!
핵심 역량
위에 열거한 메이아이에서 하는 일 들에 대한 순수한 흥미가 있으신 분.
개발 내/외적으로 팀과 원활하게 소통하실 수 있으신 분.
수학적/컴퓨팅적 지식이나 센스가 뛰어나신 분.
새로운 기술이나 이론을 적용하는데 거부감이 없이 적응할 수 있으신 분.
필요한 분야 (인공지능, 컴퓨터 비전 등) 의 paper 를 읽고 이해하여 적용하는데 무리가 없으신 분, 혹은 그렇도록 빠른 시일 내에 성장하실 수 있는 분.
구상한 인공지능 모델 / 알고리즘을 실제 코드로 구현하는데 무리가 없으신 분, 혹은 그렇도록 빠른 시일 내에 성장하실 수 있는 분.
우대 역량
딥러닝, 넓게는 머신러닝에 대한 사전 지식이 있으신 분
머신러닝 관련 프로젝트에 참여해보신 경험이 있으신 분
Neural Network 모델을 학습해보고, 튜닝해 본 경험이 있으신 분
컴퓨터 비전이나 멀티미디어 컴퓨팅에 대한 지식이 탄탄하신 분
메이아이와 함께하기
메이아이는 구성원들이 최대의 효율을 낼 수 있도록 지원합니다. ***최대 자유 속에서의 최고 효율***이 저희가 일하는 방식입니다.
규칙
주 40시간을 회사에 기여합니다.
핫타임 (평일 오후 2시부터 6시까지) 에는 꼭 사무실에서 근무합니다.
핫타임 이외의 시간에는 사무실이 아니어도 각자 최대의 효율을 낼 수 있는 시간과 장소에서 근무합니다.
문화
만들어나가고 있는 단계입니다. 팀의 효율을 높일 수 있는 문화라면 적극 도입할 예정입니다!
필요한 경우 원하는 PC 를 제공해드립니다. 현재 lab 팀은 모두 개인용 스테이션(i7-9700F + RTX 2070 super)과 27인치 모니터 2개를 사용하고 있습니다.
월 1회의 연차가 지급됩니다.
4대 보험 당연히 제공됩니다.
배고플 때마다 꺼내먹을 수 있는 간식과 음료를 제공합니다.
지원 & 채용 프로세스
recruit@may-i.io 로 본인을 소개하는 자료를 보내주세요. 3 영업일 안에 답장을 드립니다.
자유 양식 - 본인 소개, 프로젝트 경험 및 기여도, GitHub 아이디 등
사무실에서 1~2시간 대면 인터뷰를 진행합니다.
최대 3개월의 랜딩 기간을 가집니다. 랜딩 기간은 팀과의 핏을 서로 알아보는 기간입니다. 기간 내에 정직원 전환 또는 자발적 중지가 가능합니다.
본인이 아니라 지인이 더 적합하다고 생각하시면 공유해주세요. 정직원 전환까지 성사되면 에어팟 프로로 답례할게요!
요약
채용 정보 | |
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찾고 있는 업무 | 머신러닝/빅데이터 |
채용 형태 | 신입/경력 |
채용 마감일 | 2020-07-24 |
연봉 정보 | 면접 후 결정 |
특이사항 | |
특징 |
올빼미족 환영 유연한 근무시간 정책 |