◆ 조직소개
추천팀은 세상 모든 정보와 사용자에 대한 이해를 바탕으로 정보를 소비하고 발견하는 새로운 경험의 길을 찾고 있습니다.

추천팀에 합류하면 데이터 파이프라인 구성부터 머신러닝 알고리즘 연구개발, 데이터 분석, 실시간 대용량 API까지 대규모 추천시스템 구축에 필요한 모든 과정을 경험할 수 있습니다. 서비스 특성에 맞는 추천 기술을 고도화하고, 대용량 데이터를 안정적이고 빠르게 다루는 데 관심 있는 분을 찾고 있습니다. 추천팀에서 도전적인 문제를 해결하며 함께 성장할 능력 있는 여러분의 많은 지원을 기다립니다.

추천팀이 제공하는 추천 예시는 다음과 같습니다.
✓ 멜론 For U
✓ 미디어다음 뉴스
✓ 카카오페이지 작품
✓ 카카오톡 샾탭 콘텐츠
✓ 픽코마 작품
✓ 선물하기 상품

◆ 업무내용

텍스트/음원/영상등의 컨텐츠와 사용자 활동 정보를 활용한 추천시스템 알고리즘 개발 및 분석

최신 추천 시스템 연구 분석과 서비스화 가능성에 대한 실험

추천시스템 프레임워크의 서비스 적용 및 운영

대용량/실시간 처리를 위한 분산/병렬 시스템 개발

기계학습 기반의 솔루션을 서비스 환경과 요구에 맞게 개발 및 응용

◆ 근무 환경

근무 위치 : 판교, H스퀘어 N동 (경기 성남시 분당구 판교역로 235)

개인별 Macbook Pro + 모니터를 제공합니다.

◆ 인턴십 프로그램 설명

실제 서비스의 데이터를 다루어 분석하고, 추천 관련 선행 기술을 연구/개발하여 직접 적용해볼 수 있는 기회를 제공합니다.

하나의 추천 서비스를 개발하기 위한 모든 기술적 스택(데이터의 전처리, 특징점 추출, 모델 생성, 추천 결과 생성/제공, 사용자 피드백의 수집 및 반영 등)을 경험할 수 있습니다.

원활한 인턴 진행을 도울 수 있는 멘토링 및 친목 도모(행아웃) 프로그램을 진행합니다.

업무 성과에 따라 정규직 전환 기회를 제공합니다.

◆ 지원자격

적어도 하나 이상의 능숙한 프로그래밍 언어가 있으신 분이면 지원 가능합니다.

학력 및 전공 제한 없이 지원이 가능합니다.

선발되신 분들은 인턴십 기간에 풀타임 근무가 필요합니다.

추천팀에서 인턴 경험이 있는 분은 이번 인턴십 프로그램에 재참여가 불가하니 아래 정규직 영입 공고를 참고하여 지원하시기 바랍니다.

추천 시스템 연구/개발: https://careers.kakao.com/jobs/P-9883

추천 시스템 소프트웨어 엔지니어: https://careers.kakao.com/jobs/P-10200

정직원 전환 시 2년 이내(2023년 2월까지) 입사가 가능해야 합니다.
[※ 지원서 작성 시 "자기소개" 항목 첫 줄에 “입사가능시기: yyyy년 mm월”과 같이 기재 바랍니다.]

◆ 인턴십 프로그램 기간

2020년 12월 28일(월) ~ 2021년 2월 26일(금)

◆ 전형방법 및 일정

서류접수 : ~ 11/10(화)

1차 코딩 테스트 : 11/14(토) 13시

1차 코딩 테스트 결과 발표 : 11/18(수)

2차 코딩 테스트 : 11/21(토) 13시

2차 코딩 테스트 발표 및 인터뷰 안내 : 11/25(수)

인터뷰 진행(온라인) : 12/2(수) ~ 12/3(목)

최종합격자 안내 : 12/8(화)

※ 일정은 변경될 수 있으며, 합격자에게는 개별 연락드립니다.
※ 코딩테스트는 온라인으로 진행됩니다.

◆ 기술 키워드 / 관련 서비스

Natural Language Processing, Deep Learning, Statistical Learning, Reinforcement Learning

Personalized Recommender Systems, Multi-Armed Bandit

Collaborative Filtering, Content-based Filtering, Matrix Factorization

Distributed data processing, Cloud computing architecture(Docker, K8s)

High scale realtime API

인턴 프로젝트 관련 서비스: 미디어다음 뉴스, 다음 카페, 카카오페이지, 픽코마(웹툰), 멜론, 쇼핑하우, 선물하기, 브런치 등

◆ FAQ
Q. 추천팀은 어떤 팀인지 더 자세히 알고 싶어요
A. 카카오에서 "추천" 관련한 서비스 및 기술 연구를 담당하고 있는 팀입니다. 카카오 서비스라면 아실 듯 한 다음 뉴스, 브런치, 멜론, 카카오 페이지, 픽코마(웹툰), 선물하기 등 추천이 필요한 서비스라면 저희 추천팀에서 추천 기술을 개발, 응용하여 서비스하고 있어요. 사용자에게 더 좋은 추천을 제공하기 위해서 다양한 배경을 가진 크루들이 뭉쳐있습니다.

Q. 제가 하게 될 업무에 관해 더 자세히 알고 싶어요
A. 텍스트 / 음원 / 이미지 등의 컨텐츠와 사용자활동 정보를 활용하여 더 나은 추천시스템을 만들 수 있는 알고리즘을 분석, 개발하거나 최신 추천 관련 응용기술에 대한 연구 및 실험을 해보실 수 있습니다.
특히나, 실제 업무를 담당하는 카카오 크루와 함께 추천 서비스 개선 과정을 직접 경험해 볼 수 있는 기회를 제공해드립니다.

◆ 근로제도
해당 포지션은 월 단위로 정해진 총 근로시간 범위 내에서 본인이 스스로 근로시간을 유연하게 설정하여 근무하는 "완전선택적근로제도"를 적용 받습니다.
이 경우 본인이 스스로 업무의 시작 및 종료시각을 일 단위로 등록하여 공유하며, 월 소정 근로시간을 채우면 됩니다.
** 근로시간 산정방식 : 8시간 x 해당 월의 평일수 (휴일/휴무일 제외)
** 예시 : 2020년 3월의 경우 업무일은 22일이므로 8시간 x 22일 = 176시간 근로 필요 (176시간을 3월 내에 자유롭게 분배하여 근무 가능)