팀소개

Video Intelligence (VI) 팀은 이미지/비디오 데이터와 관련된 문제를 다룹니다. 이미지 혹은 멀티모달 시계열 특성을 지닌 비디오 데이터에 적합한 representation을 학습할 수 있는 backbone algorithm 개발부터, 비디오 검색, temporal localization, video QA 등과 같은 응용 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

VI 팀의 최근 실적

논문

Hypergraph Attention Networks for Multimodal Learning (CVPR 2020)

Local-Global Video-Text Interactions for Temporal Grounding (CVPR 2020)

Cut-Based Graph Learning Networks to Discover Compositional Structure of Sequential Video Data (AAAI 2020 Oral)

 

챌린지

GQA 2019 챌린지 1등

YouTube-8M 2018 5등 (In the money)

 

 

업무 내용

이미지/비디오 representation learning 알고리즘 연구 및 개발

temporal localization, action recognition, video QA, video captioning과 같은 비디오 관련 응용 문제 해결

 

 

지원 자격 및 우대조건

Research Scientist / Research Engineer

 

 

지원자격

판교 근무 가능자

관련 분야 석사 이상 혹은 이에 준하는 실적을 보유하신 분

PyTorch, TensorFlow 와 같은 프레임워크를 사용하여 알고리즘을 구현하는 것에 능숙하신 분

 

 

우대조건

기계학습/인공지능 분야 주요학회 논문 실적을 보유하신 분

Open Source 실적을 보유하신 분

대용량 데이터, 특히 비디오 데이터를 처리해 보고 기계 학습 알고리즘에 적용해 보신 분

Multi-GPU, Multi-Node 등 Large Data, Large Model 학습에 능통하신 분

 

 

지원방법

이력서(CV)를 작성해서 카카오브레인 입사지원 설문으로 제출해 주시면 검토 후 연락드리겠습니다.

이력서 필수 기재사항은 아래와 같습니다.

진행했던 프로젝트나 서비스 설명

GitHub, 블로그 등의 정보

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