데브시스터즈는 Data-Driven Culture를 지향합니다.

우리는 데브시스터즈의 고객과 제품을 올바르고 자세하게 이해해서, 이를 기반으로 최적의 의사 결정을 만들어 고객들에게 최고의 경험을 선사하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이 미션을 달성하기 위해서 데브시스터즈는 “데이터가 이끄는”(data-driven) 의사결정 문화를 지향합니다.
이를 실현하려면:

다양한 형태의, 크고 작은 데이터들이 손쉽게, 안정적으로 수집이 가능해야 하고,

활용하기 편한 형태로 잘 처리되고 분석되며,

데이터가 필요한 사람들이 쉽게 접근하여 의사결정에 잘 활용될 수 있는 환경이 갖춰져야 합니다. 데브시스터즈는 각각의 제품 팀과 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, BI & BA, ML 엔지니어를 비롯한 다양한 데이터 관련 전문가들 간의 협업을 통하여 이 환경을 만들어가고 있습니다.

데이터플랫폼팀은

데이터 엔지니어들이 모인 전문 조직으로, 데브시스터즈의 데이터에 대한 전 주기에 걸친 전반적인 엔지니어링 업무를 담당하는 팀입니다. 구체적으로,

유저들의 행동과 서비스의 이벤트들을 손쉽게 수집하고 검색하며 활용할 수 있는 로깅 플랫폼,

다양하고 큰 규모의 데이터를 Spark 기반의 빅 데이터 환경에서 가공하고 분석할 수 있는 분석 플랫폼,

그리고 A/B 테스팅 플랫폼, 자동화된 지표 분석 서비스 등, 데이터 기반의 다양한 서비스를 개발하고 운영합니다.

관련 발표자료

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무슨 일을 하게 되나요?

이 포지션은 데이터 소프트웨어 엔지니어로 커리어를 시작하려고 하시는 분들께 여러가지 데이터 및 소프트웨어 엔지니어링 경험을 통하여 커리어로의 진입점을 제공합니다. 아래에 포함된 데이터플랫폼팀의 다양한 업무들의 실무에 바로 투입되어 학습과 함께 경험을 하실 수 있고, 이후 팀과 본인에게 맞는 역할을 보다 중점적으로 담당하게 됩니다.

DevOps: 대용량의 데이터를 수집하고 활용하기 위해서 Kafka, Elasticsearch 와 같은 다양한 서비스들과 우리가 개발한 마이크로서비스 형태의 어플리케이션들을 Cloud Native 기반으로 운영합니다. 서비스를 안정적이면서도 효율적으로 운영하기 위해, Kubernetes, Terraform 과 같은 다양한 툴과 기법을 배우고 활용합니다.

Data Engineering: Spark, Airflow, Amazon S3 기반의 Data Lake 인프라를 통하여, 스토리지와 컴퓨팅 자원이 분리된, 대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 분석 인프라를 구성하고, 이 인프라 위에서 다양한 데이터 엔지니어링 작업을 수행합니다. 대규모 데이터 분산 처리 프레임워크인 Apache Spark 클러스터를 활용하는 방법을 배우고, Spark 기반의 데이터 분석 어플리케이션을 작성하고 스케줄링하여 운영해볼 수 있습니다.

Data-based Service Development: 데이터에 기반한 각종 서비스를 기획하고 설계하며 개발합니다. 주로 동료분들이 데이터를 잘 활용하게 돕는 서비스나, 데이터 기반의 의사결정을 돕는 실험 도구 서비스를 개발합니다. 주로 웹 기반의 서비스를 제공하며, React, Vue.js와 같은 프론트엔드 프레임워크와, 적합한 백엔드 프레임워크를 사용하여 서비스를 만드는 방법을 학습하고 운영합니다.

어떤 분을 찾고 계신가요?

아래와 같은 기술적 요구사항들을 온라인 코딩 테스트와 (서류 합격 이후) 코딩 면접, 구술 면접을 통해 검증합니다. 데이터 소프트웨어 엔지니어링 관련 특화 지식은 요구되지 않습니다.

하나 이상의 프로그래밍 언어를 깊게 활용한 경험

자료구조, 알고리즘, 데이터베이스, 네트워크, OS 등 컴퓨터 과학 및 공학에 대한 탄탄한 기본기

Linux 등 Unix-like OS에 대한 기본적인 사용 경험

기타 요구사항

아래의 항목들에 공감하고 지향하는 분과 함께 하고 싶습니다. 서류, 구술, 협업 면접(같이 협업하게 될 다른 직무의 면접관들과 진행하는 구술 면접)을 통하여 검증하며, 자기소개서에서 관련 사항들에 대해 언급해 주셔도 좋습니다.

자신이 하는 일에 대한 Ownership - 데브시스터즈는 역할 중심의 조직 문화로, 각 개인이 주체적으로 각자의 영역에서 프로페셔널하게 업무를 진행합니다. 이 포지션을 통해 모시는 분들은 처음에는 다른 동료들과 짝을 지어 같이 업무를 진행하지만, 최종적으로는 각자가 일을 이끄는 주체가 되어 오너십을 가지고 업무를 수행하시기를 기대합니다. 자신의 일에 애착과 책임감을 가지고, 항상 더 좋은 방향을 고민하고 답을 찾고자 하는 분과 함께 하고 싶습니다.

엔지니어링을 통해 Data-Driven Culture를 이끌어가고자 하는 의지 - 우리는 다양한 엔지니어링 기법을 통해 데이터를 잘 흐르게 해서 데이터가 이끄는 문화를 만들어나가는 역할을 맡고 있습니다. 데이터의 가치를 이해하고, 데이터를 다루는 기술들에 대한 호기심과 관심이 있으며, 기술을 기반으로 데이터의 가치를 잘 퍼트릴 수 있는 의지가 있는 분과 함께 하고 싶습니다.

협업과 공유에 대한 적극적 태도 - 데이터플랫폼의 특성상 데이터가 더 많은 곳에서 쓰일 수록 더 다양한 조직과의 협업이 필요합니다. 협업을 인터럽션과 스트레스로 여기기보다, 업무의 핵심적 과정으로 여기고 다양한 분들과의 협업을 즐기실 수 있는 분과 같이 일하고 싶습니다. 다른 동료들을 존중하고 배려하며, 내가 가진 지식을 나누고, 나의 실수와 잘못도 숨김 없이 공유하는 것이 매우 중요한 가치이며, 나와 팀의 승리를 위한 필수적인 요소라고 생각하는 분과 함께 하고 싶습니다.

기타사항

신입은 정규직, 인턴의 경우 3+3과정(3개월 이후 중간 평가, 6개월 이후 정규직 전환 평가)으로 진행합니다. 가능하면 인턴 과정 이후에도 계속 정규직으로 일할 수 있는 분을 모십니다.

세부 사항에 대해 궁금하신 경우 채용 메일링 career@devsisters.com 으로 문의해 주시기 바랍니다.

제출서류 및 방법 

PDF로 제출

자유 양식의 이력서

(권장) 자기소개서 - 자기소개서가 필수 사항은 아니지만, 보내주시면 지원자의 매력을 파악하는데 큰 도움이 됩니다. 제출하실 경우 아래 질문들을 참고해주세요.

본인의 커리어에서 앞으로 성장하고 싶은 방향성은 무엇인가요?

본인이 자신 있고 잘할 수 있는 부분들을 알려주세요.

산업기능요원 전직 및 보충역 신규 편입 및 전문연구요원 신규, 전직 가능하며, 해당 사항 이력서에 기재

채용 전형

서류 심사와 온라인 코딩 테스트 - 실무진 면접 - 협업 면접 - 임원진 면접

서류 심사와 온라인 코딩 테스트가 함께 진행됩니다.

온라인 코딩 테스트는 경력과 무관하게 모든 지원자가 동일하게 진행합니다.

온라인 코딩 테스트는 메일로 개별 안내되며, 테스트를 일찍 끝내시면 다음 전형이 빠르게 진행될 수 있습니다.

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