- 경력
- 팀원,연구원

[주요업무] 1. Private Personalized AI Agent PoC: 고객이 보유한 데이터를 이용한 AI 서비스 아이디어 구현/검증 - 데이터를 분석하여 정량적인 지표를 추출(EDA and Feature Engineering) - 적절한 머신러닝 기법을 선택한 후 학습 및 검증(Training and Validation) 2. 코어 AI 알고리즘 연구 - On-device, On-premise 환경을 타겟으로 Federated Learning Framework 을 중심으로 한 Privacy Preserving AI 알고리즘 연구 - 주요분야 - Personalized Federated Learning with Tabular data - Small Language Model(SLM, > 1B) Instruction Tuning for On-device AI - Machine Unlearning 3. 기업용 업무 자동화를 위한 SLM 최적화 - 범용 LM이 아닌 수행업무가 명확하게 정의된 특수 목적용 LM 개발 - 오픈소스 LLM을 바탕으로 주어진 수행업무의 범위에 따라 Instruction Tuning 수행 [사각은 어떤곳인가요?] - 주식회사 사각은 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터, 인공지능 활용 시대를 열기 위해 개인 데이터 통제권과 프라이버시 개념을 기반으로 하는 Hyper-Personalized AI Agent 학습 솔루션을 제공하고 있습니다. - 2022년 4월에 창업하여 탑티어 투자사로부터 투자 유치를 완료하였고 국내외 파트너사들과 협업하여 빠르게 성장해 나가고 있습니다. * 사무실 위치: 서울 마포구 백범로31길 21(공덕동, 서울창업허브) 708호 - 최근에 열린 MWC 2025에서 4YFN(4Year From Now, 미래 성장가능성이 있는 스타트업) Top20에 선정되는 등 AI 분야에서 그 성장 가능성을 인정받고 있습니다 . [AI Researcher/Data Scientist, 어떤 일을 하나요?] - 사각의 AI/Data 인력은 Hyper-Personalized AI Agent 의 핵심 개념인 Private Personalized AI Agent의 코어기술에 대해 연구하게 됩니다. - Private Personalized AI Agent 는 AI를 이용하는 사용자의 개인 데이터 통제권을 보장하고, 프라이버시 침해 위협에서 자유롭게 해줌과 동시에 사용자의 모든 것을 알고 맞춤형 추론을 제공하는 차세대 AI의 개념입니다. - 미래 AI의 새로운 기준점이 될 Private Personalized AI Agent를 함께 만들어 갈 AI Researcher 또는 Data Scientist를 기다립니다. [자격요건: 경력 2년 이상] - 파이썬 기반의 머신러닝 라이브러리 및 딥러닝 프레임워크(Pytorch, Tensorflow, etc.) 사용에 능숙하신 분 - 통계분석, 머신러닝(특히, 연합학습)에 대한 기본적인 이해를 가지고 계신분 - 주어진 문제에 대한 논리적/문맥적 정의를 바탕으로 데이터를 활용한 해결책을 수립하고 검증하는 데 열정이 있는 분 - Technical Presentation에 익숙하신 분 [채용 절차 및 유의사항] 1. 채용 절차: 서류전형 - 1차 기술면접 - 2차 CEO 면접 - 최종합격 2. 유의사항 - 서류 합격자에 연락드립니다. - 1차 기술면접은 기술 프레젠테이션(발표) 평가과정이 포함됩니다.(세부 내용은 서류 합격자에 한해 안내) - 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다. - 해당 공고는 정규직 채용이며, 필요 시 3개월의 수습 기간을 둘 수 있습니다. - 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

[우대사항] - 논문 또는 챌린지 등 데이터분석, 머신러닝/딥러닝 프로젝트을 주도해서 수행한 경험이 있으신 분 - 실 생활에서 접하는 다양한 유형의 데이터에 대해, pre-processing 및 머신러닝 모델을 설계하고 검증해본 경력이 있는 분 - AI 모델 추론(런타임) 엔진에 대한 경험이 있으신 분(ONNX, TVM, TensorRT, Llama.cpp, etc.)