옴니어스는 데이터 중심으로 패션 산업이 디지털 전환할 수 있도록 AI 서비스를 만들고 있습니다. 패션 시장은 온라인의 가파른 성장(연평균 성장률 11%, 한국 18%)으로 디지털화가 빠르게 진행되고 있고 소셜미디어의 영향으로 소비의 패턴이 개인화되고 있는 영역입니다. 이에 따라 소비자 트렌드를 분석하여 개인에게 맞춤 큐레이션을 해주는 기술이 차별화 요소가 되고 있습니다.
국내 최초로 상용화된 Fashion AI as a service '옴니어스 태거'는 라벨링 정보가 없는 이미지의 상품 속성을 태깅, 이미지 내 패션에 대한 자세한 정보를 획득하고 분석에 필요한 비정형 데이터를 정형화하여 제공하기 때문에 고도로 개인화된 검색, 추천 서비스뿐 아니라 각종 채널의 데이터를 통합 분석하여 인사이트를 도출하는 영역으로 활용되고 있습니다.
옴니어스에서 AI를 통해 패션을 디지털화하고 우리 생활을 보다 편리하게 만드는 미션을 함께 할 동료를 찾습니다. 옴니어스의 Data Engineer로서 “Next Fashion Intelligence”를 만드는 일에 함께 참여해보세요.
[주요업무]
• 데이터 분석 및 AI 학습 자동화를 위한 데이터 플랫폼 개발
• Data Pipeline / ETL 프로세스 개발
• 유저 로그 수집 및 분석 플랫폼 개발
[자격요건]
• DataFrame 기반의 ETL 개발 경험이나 Data Preprocessing 경험이 있으신 분
• RDBMS에 대한 설계 및 운영 경험이 있으신 분
• 데이터와 분석 코드에 대한 버전 관리가 가능하신 분
• 다양한 배경을 가진 팀원들과 협업을 위한 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분
• 스타트업 조직 문화에 익숙하신 분
[우대사항]
• Python 기반의 상용 서비스 개발 경험이 있으신 분
• 머신러닝을 위한 데이터셋(kaggle, ImageNet 등..) 을 다루어 보신 분
• AWS 클라우드 환경에서 서비스 설계 및 구현 경험이 있으신 분
• 상용화된 서비스의 ETL 프로세스를 설계하고 직접 구현한 경험이 있으신 분
[옴니어스가 일하는 방법]
• 팀 구성원 간에 서로 존중하고 배려하는 협업 문화
• 빠르고 효율적인 문제 해결을 위한 cross-functional 한 squad team 구성
• 주 1회 자유로운 리모트 근무, 유연 근무를 통한 생산성 극대화
• Design Thinking을 통해 아이디어를 도출하고 서비스 개발
[현재 이러한 기술 스택을 사용하고 있습니다]
• Data Warehouse: AWS Redshift
• Dependency Management (Workflow Management): Luigi
• Data Manipulation / Transformation: Pandas, AWS Glue, Numpy
• Language: Python
• Vision Control: Git, DVC
[이런 기회가 있습니다]
• 실제 상용화된 AI 서비스와 새롭게 연구되는 머신러닝 프로젝트에 참여하게 되며 AI 영역에서 전문성을 지닌 데이터 엔지니어로 성장하실 수 있습니다.
• 머신러닝 데이터 수집, 가공, QA, 모델 배포, 고객 피드백에 이르는 전 과정의 데이터 엔지니어링, 운영 경험을 토대로 머신러닝의 End-to-End Needs를 충족하는 데이터옵스 전문가로 성장할 수 있습니다.
[데이터 엔지니어 채용 절차는 다음의 순서로 진행됩니다]
• 직무 관련 간단한 사전 과제 진행
• 기술 면접
• 임원 면접
[이런 분과 일하고 싶어요]
• 호기심이 많고 자기 분야에 전문성을 추구하시는 분
• 자기주도적인 업무시간 관리, 학습을 체계화시키는 분
• 실패를 두려워 하지 않고 배우는 자세로 일하시는 분
• 고객의 입장에서 함께 문제를 해결하는 것에 가치를 두시는 분
• 팀이 행복해야 고객도 행복하다는 모토 하에 즐겁게 일하실 분
[옴니어스가 일하는 방법]
• Agile 기반의 Squad 프레임워크
• Tech 와 Design Thinking이 잘 융합된 문화 조성 추구
• 주 1회 자율적인 리모트 근무
• 팀 업무 커뮤니케이션 효율을 극대화하는 도구 도입
• 의사결정 과정의 투명화
• Agenda가 명확한 미팅 문화
• 매주 금요일 오전 스무디 미팅 : 팀원 간 소통/문화의 시간
[혜택 및 복지]
• 학동역 근처 아늑하고 쾌적한 오피스
• 원하는 간식/음료/커피 제공
• 원하는 개인 장비 지원 (맥북/듀얼모니터 등)
• 원하는 개인 성장 지원 (교육비/세미나비/스터디비/도서구매비)
• 각종 경조사비 지원
• 눈치 안 보는 휴가 사용
• 자유롭게 활용하는 유연 근무제
• 매주 금요일 오전 모든 팀원이 모여 여유를 즐기는 스무디 미팅
• 주 1회 리모트 근무 지원
• 연 1회 이상 좋은 곳에서 목-금 일정으로 즐기는 워크샵 지원
• 매 2년 근속마다 Refresh 2주 유급 휴가 제공
→ 자세히 보기
지원 방법
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