Backend Engineer

채용 완료시 본 공고는 마감됩니다

옴니어스

  옴니어스는 지난 3년간 딥러닝 전문가 및 패션 전문가 집단이 치열하게 협업하며 세계적 수준으로 이미지 인식/검색 기술을 고도화해나갔습니다. 그 결과 수치화, 문자화하기 힘들던 패션의 감성을 데이터로 풀어내는 성과를 거두고 있습니다.


  패션 분야에서 국내 최초로 상용화에 성공한 'OMNIOUS Tagger’는 사진 속 패션 상품을 AI로 인식, 900개 이상의 속성을 분석해 자동으로 태깅해 줍니다. 기본적인 형태 및 색상 구분은 물론 전문가가 식별할 수 있는 자세한 속성 정보까지 일관된 기준으로 분류해 태깅하기에 판매자나 MD가 수작업으로 해야 했던 사진 라벨링, 스타일 분류 작업이 자동화됩니다.


  옴니어스의 원천 기술은 OMNIOUS Tagger 이외에도 패션 검색과 추천, 트렌드 분석 등 다양한 서비스에 활용되며 패션 산업의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. 현재 국내/외 패션 브랜드, 대형 유통사, 이커머스 기업에 옴니어스의 패션 AI 서비스가 제공되고 있으며 Facebook, AWS, NVIDIA 등 글로벌 테크 기업과 기술 교류 및 파트너십을 체결하여 글로벌 서비스로 발돋움하는 중입니다.


  옴니어스의 Backend engineer로서 “Next Fashion Intelligence” 만드는 일에 함께 참여해보세요.



[주요업무]

• 메인 서비스 백엔드 개발

• AI 모델 학습 및 검증을 위한 데이터 플랫폼 및 서비스 개발


[자격요건]

•  2년 이상의 Backend 개발 경력이 있으신 분

•  웹 서비스 개발 (python , java , C#) 경험이 있으신 분

•  RDB에 대한 설계 및 운영 경험이 있으신 분

•  다양한 배경을 가진 팀원들과 협업을 위한 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분

•  스타트업 조직 문화에 익숙하신 분


[우대사항]

•  애자일 프로세스 경험이 있으신 분

•  AWS 클라우드 환경에서 서비스 설계 및 구현 경험이 있으신 분

•  Python 기반의 상용 서비스 개발 경험이 있으신 분

•  데이터 기반의 서비스에 대한 개발 및 상용화 경험이 있으신 분

•  RESTful Interface 기반 서비스 개발 경험이 있으신 분



[이런 분과 일하고 싶어요]

• 호기심이 많고 자기 분야에 전문성을 추구하시는 분 

• 자기주도적인 업무시간 관리, 학습을 체계화시키는 분

• 실패를 두려워 하지 않고 배우는 자세로 일하시는 분

• 고객의 입장에서 함께 문제를 해결하는 것에 가치를 두시는 분

• 팀이 행복해야 고객도 행복하다는 모토 하에 즐겁게 일하실 분


[옴니어스가 일하는 방법]

• Agile 기반의 Squad 프레임워크

• Tech 와 Design Thinking이 잘 융합된 문화 조성 추구

• 주 1회 자율적인 리모트 근무

• 팀 업무 커뮤니케이션 효율을 극대화하는 도구 도입

• 의사결정 과정의 투명화

• Agenda가 명확한 미팅 문화 

• 매주 금요일 오전 스무디 미팅 : 팀원 간 소통/문화의 시간


[혜택 및 복지]

• 학동역 근처 아늑하고 쾌적한 오피스 

• 원하는 간식/음료/커피 제공

• 원하는 개인 장비 지원 (맥북/듀얼모니터 등)

• 원하는 개인 성장 지원 (교육비/세미나비/스터디비/도서구매비)

• 각종 경조사비 지원

• 눈치 안 보는 휴가 사용

• 자유롭게 활용하는 유연 근무제

• 매주 금요일 오전 모든 팀원이 모여 여유를 즐기는 스무디 미팅

• 주 1회 리모트 근무 지원

• 연 1회 이상 좋은 곳에서 목-금 일정으로 즐기는 워크샵 지원

• 매 2년 근속마다 Refresh 2주 유급 휴가 제공



→ 더 많은 정보는 더 많은 정보는 <팀원들이 추천하는 스타트업다운 스타트업, 옴니어스><옴니어스, 개발자 분들께서 일하시기 좋은 회사입니다.>에서 확인하실 수 있습니다.



[지원 방법]

자유로운 형식의 이력서와 포트폴리오를 joinus@omnious.com 로 보내주세요.

* 메일 제목에 지원 분야를 명시해 주세요.



AI가 패션을 사랑하는 방식, 옴니어스

기업문화 엿볼 때, 더팀스

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