Kubernetes을 활용한 분산 부하 테스팅
데일리호텔
/ 조회수 : 4191
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Kubernetes을 활용한 분산 부하 테스팅
동명의 글이 Google Cloud Platform에도 있으니 여기서는 여태까지 한 삽질과 교훈에 집중한다.
처음에는 ngrinder로 부하 테스트 환경을 구축하려 했다. 몇 달 전에 부하 테스트를 진행할 때 잠시 쓴 적이 있었기 때문에 굳이 다른 솔루션을 찾을 이유가 없었다. 하지만 결국 후회하고 다른 솔루션으로 넘어갔는데 그 이유를 중요한 순으로 꼽자면
등이 있다. 이런 까닭에 좀더 간단한 솔루션을 찾아보았다.
몇 가지 대안을 살펴보았는데
Artillery는 테스트 스크립트를 yaml로 기술하기 때문에 얼핏 쉬워보이지만 이런 식의 접근 방법은 매번 실망만 안겨주었다. 조금만 테스트 시나리오가 복잡해지면 일반적인 코딩보다 설정 파일이 훨씬 짜기가 어렵고 이해하기도 어렵다.
config:
target: 'https://my.app.dev'
phases:
- duration: 60
arrivalRate: 20
defaults:
headers:
x-my-service-auth: '987401838271002188298567'
scenarios:
- flow:
- get:
url: "/api/resource"Gatling은 아직 분산 서비스를 지원하지 않아서 제외했다. 팀 내에 Scala 개발경험이 있는 사람이 극소수인 점도 문제였다.
이런 까닭에 Locust로 넘어왔다. 장점은
한마디로 ngrinder에서 아쉬웠던 점이 모두 해결됐다. 반면 ngrinder에 비해 못한 면도 많긴 하다.
현재로썬 그때그때 가볍게 시나리오를 작성해서 가볍게 돌려보는 게 중요하지 세밀함은 그리 중요하지 않아서 Locust가 더 나아 보인다. 시나리오는 몰라도 통계의 경우, DataDog 같은 모니터링 시스템에서 추가로 정보를 제공받기 때문에 큰 문제도 아니긴 하다.
GoogleCloudPlatform/distributed-load-testing-using-kubernetes에 있는 소소코드를 참고로 작업하면 된다. 단지 Dockerfile의 경우, 테스트 스크립트만 바뀌고 파이썬 패키지는 변경사항이 없는 경우에도 파이썬 스크립트 전체를 새로 빌드하는 문제가 있다.
# Add the external tasks directory into /tasks ADD locust-tasks /locust-tasks
# Install the required dependencies via pip RUN pip install -r /locust-tasks/requirements.txt
그러므로 이 부분을 살짝 고쳐주면 좋다.
ADD locust-tasks/requirements.txt /locust-tasks/requirements.txt
RUN pip install -r /locust-tasks/requirements.txt
ADD locust-tasks /locust-tasks
ngrinder를 Kubernetes v1.4.0 위에서 돌리는데 사용한 설정은 다음과 같다. 참고로 dailyhotel/ngrinder-data는 ngrinder의 데이터만 따로 뽑아서 관리하는 도커 이미지이다.
Controller
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: ngrinder
labels:
app: ngrinder
tier: middle
dns: route53
annotations:
domainName: “ngrinder.test.com”
spec:
ports:
# the port that this service should serve on
— name: port80
port: 80
targetPort: 80
protocol: TCP
— name: port16001
port: 16001
targetPort: 16001
protocol: TCP
— name: port12000
port: 12000
targetPort: 12000
protocol: TCP
— name: port12001
port: 12001
targetPort: 12001
protocol: TCP
— name: port12002
port: 12002
targetPort: 12002
protocol: TCP
— name: port12003
port: 12003
targetPort: 12003
protocol: TCP
— name: port12004
port: 12004
targetPort: 12004
protocol: TCP
— name: port12005
port: 12005
targetPort: 12005
protocol: TCP
— name: port12006
port: 12006
targetPort: 12006
protocol: TCP
— name: port12007
port: 12007
targetPort: 12007
protocol: TCP
— name: port12008
port: 12008
targetPort: 12008
protocol: TCP
— name: port12009
port: 12009
targetPort: 12009
protocol: TCP
selector:
app: ngrinder
tier: middle
type: LoadBalancer
— -
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: ngrinder
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: ngrinder
tier: middle
spec:
containers:
— name: ngrinder-data
image: dailyhotel/ngrinder-data:latest
imagePullPolicy: Always
volumeMounts:
— mountPath: /opt/ngrinder-controller
name: ngrinder-data-volume
— name: ngrinder
image: ngrinder/controller:latest
resources:
requests:
cpu: 800m
ports:
— containerPort: 80
— containerPort: 16001
— containerPort: 12000
— containerPort: 12001
— containerPort: 12002
— containerPort: 12003
— containerPort: 12004
— containerPort: 12005
— containerPort: 12006
— containerPort: 12007
— containerPort: 12008
— containerPort: 12009
volumeMounts:
— mountPath: /opt/ngrinder-controller
name: ngrinder-data-volume
volumes:
— name: ngrinder-data-volume
emptyDir: {}Agents
apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: ngrinder-agent spec: replicas: 5 template: metadata: labels: app: ngrinder-agent tier: middle spec: containers: — name: ngrinder-agent image: ngrinder/agent:latest imagePullPolicy: Always resources: requests: cpu: 300m args: [“ngrinder.test.com:80”]
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