모집 요강
Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.
NAVER LABS - Open Position
LABS Career|recruit.naverlabs.com
Contact | jobs@naverlabs.com
[인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (로보틱스 프로젝트)
□ 역할
로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.
* Perception
ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피, 물체 인식, 물체 자세 추정 등에 활용
ㅇ 관련 영상
- https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)
- https://www.naverlabs.com/storyDetail/110 (AMBIDEX 소개)
* 3D Vision
ㅇ 로봇의 이동을 위한 mapping과 localization 기술 연구
ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 지도 생성, 위치 인식, 경로 안내 등에 활용
ㅇ 관련 영상: https://tv.naver.com/v/4989195 (NAVER & NAVER LABS at CES 2019)
□ 필요역량
ㅇ 석/박사 재학생
ㅇ Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ C/C++/Python 프로그램밍 능숙
□ 우대사항 (아래 부문 중 1개 이상의 연구 개발 경험)
ㅇ Segmentation
ㅇ Image Retrieval
ㅇ Object detection
ㅇ Multi-Object tracking
ㅇ Structure from motion (SfM)
ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
ㅇ Multi-view and stereo vision
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
□ 기타
ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사
(전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
지원방법
홈페이지 지원
https://recruit.naverlabs.com/labs/recruitMain?recruitId=20002802
요약
채용 정보 | |
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찾고 있는 업무 | 머신러닝/빅데이터 |
채용 형태 | 인턴 |
채용 마감일 | 상시 채용 |
연봉 정보 | 면접 후 결정 |
특이사항 |