모집 요강
2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.
NAVER LABS - Open Position
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[인턴십] Software Development Engineer (자율주행 프로젝트)
□ 역할 : 네이버랩스는 도로 환경의 정보화와 미래 이동성 개선을 위해 자율주행 기술을 연구합니다.
본 인턴으로 선발될 경우 아래 상세 부문 중 한 가지의 업무를 담당하게 됩니다.(통합선발해서 내부적으로 부문 배치 예정)
* Machine learning Software Development Engineer
ㅇ 공개된 대용량의 데이터 혹은 정제되어 있지 않은 web 상의 대용량의 데이터를 찾아서 접근하고,
연구목적에 맞도록 정제하여 구성하여 machine learning 이 가능하도록 준비
ㅇ 연구 프로젝트에 참여하여, 프로젝트에 대한 기본적인 내용 이해를 바탕으로,
machine learning 학습에 필요한 데이터 처리, 개발된 초기 코드 가속화/최적화 등의 업무 수행
ㅇ 기존에 나와있는 다양한 deep learning/computer vision/machine learning software 들을
실 구동 환경에 맞도록 재구현
* 자율주행 Simulation Software Development Engineer
ㅇ 기존 시뮬레이션 환경을 분석하고, 자율주행 기술 개발에 활용이 가능한 시뮬레이터를 개발하고 이를 검증
* Map data Tool Development Engineer
ㅇ 2D/3D 객체의 형상을 생성하거나 편집하고, QA 하는 툴을 개발
□ 필요역량
ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석사 재학생
ㅇ 전기공학 또는 컴퓨터공학 관련 학과
ㅇ C/C++/Python/STL/MFC 프로그래밍 숙련자
ㅇ 3D Graphics 경험자 (Direct3D 혹은 OpenGL)
□ 우대사항
ㅇ Data query 및 data processing 관련 software를 이용한 프로젝트 경험 (i.e. SQL)
ㅇ Data science 및 machine learning 관련 framework를 이용한 프로젝트 경험
(i.e. Python, Scikit, NLTK, Numpy, Pandas, TensorFlow, Keras, R, Spark)
ㅇ Machine learning 에 관련한 기본 지식 보유
(i.e. classification, regression, and clustering, deep-learning architectures)
ㅇ GPU 가속화를 위한 프로젝트 경험 (i.e. CUDA and cuDNN)
ㅇ 자율주행 알고리즘 및 시스템 개발 경험
ㅇ 자율주행 시뮬레이션(e.g. CARLA, AirSim) 환경 사용 경험
ㅇ 3D Mesh 편집 툴 개발 경험
ㅇ 3D 게임 Map Editor 개발 경험
ㅇ 웹 기반의 2D/3D 편집 툴 개발 경험
ㅇ Point Cloud 관련 개발 경험
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
□ 기타
ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.
□ 전형절차 및 기타사항
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접 및 코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사
(전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
지원방법
홈페이지 지원
https://recruit.naverlabs.com/labs/recruitMain?recruitId=20002801
요약
채용 정보 | |
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찾고 있는 업무 | 머신러닝/빅데이터 |
채용 형태 | 인턴 |
채용 마감일 | 상시 채용 |
연봉 정보 | 면접 후 결정 |
특이사항 |