합류하게 되면 ​이런 ​일을 ​하게 됩니다
- ​퍼블릭 클라우드 환경에서 AI ​서비스 ​및 데이터 ​관리 인프라 구축 ​및 운영​
- 카메라, ​라이다 등 ​센서 ​데이터 ​등 대용량 데이터 ​처리 ​파이프라인 구축 및 ​운영​
- MLOps ​파이프라인, CI/CD/CT 자동화, ​모니터링 시스템 ​구축 ​및 운영

이런 ​동료를 기다립니다
- 유관 ​업무 ​경험 5년 이상
- Python에 ​능숙하며 백엔드 ​프레임워크(FastAPI 등) 경험
- Kubernetes, Docker 등의 컨테이너 오케스트레이션 기술 경험
- MLOps 플랫폼(MLflow, Kubeflow 등) 및 워크플로우 툴(Airflow, Argoworkflow 등) 경험
- 대용량 데이터 기반 백엔드 서비스 엔지니어링 경험

이런 분이라면 더욱 좋습니다
- 딥러닝 최적화(ONNX -> TensorRT) 경험
- Java/Kotlin, Spring 기반의 서버 개발에 깊이 있는 이해가 있는 분
- RDBMS 및 NoSQL을 적용한 경험이 있는 분
- AI 연구개발자들과의 원활한 소통/협업 능력이 풍부하신 분