(주) 모아이스

기존 스포츠 교육 패러다임은 노하우를 느낌으로 전수하거나 비과학적인 교육 방식들이였습니다. 이를 기술, 특히 AI 중심으로 재편하여, 글로벌 누구나 쉽고, 편하고, 저렴하고, 효율적으로 스포츠를 배우고, 즐길 수 있는 세상을 만들 것입니다.

골프픽스를 통해 진단→인식→처방→연습의 핵심 사이클을 인공지능을 통해 완벽히 골프에 적용하고, 타 스포츠로의 확장 할 것입니다.

골프픽스에 적용된 핵심 사이클 기술과 서비스 경험은 스포츠 교육 플랫폼으로써 모든 스포츠에 공통적으로 적용 가능하므로, 모아이스가 어떠한 글로벌 경쟁사나 후발주자보다 가장 잘할 수 있습니다.

스포츠를 배울때 사람들이 AI에게 쉽게 진단 받고, AI와 함께 편하게 연습하고, 개인의 신체 특성에 맞게 각자 지닌 잠재적 역량을 효율적으로 키워주는 기술로, 새로운 스포츠 교육 생태계가 탄생한다면, 그 주인공은 "모아이스"가 될 것입니다.

서비스팀의 전반적인 업무 방식
- 애자일 중 칸반을 이용한 업무 방식
- Daily stand-up 회의 및 월간 개선/회고 회의 진행
- Jira를 이용한 이슈 트래킹
- Figma를 이용한 프로덕트 디자인
- Google Analytics를 이용한 유저 데이터 분석
- Slack / Notion / Google Workspace를 이용한 커뮤니케이션
- 크지 않은 조직인 만큼 유연하고 빠른 의사결정 지향

AI 팀의 업무 방식
- 주/분기별 성과 및 진행방향 미팅
- 자유로운 형태로 시간과 장소에 구애받지 않는 논문리뷰 진행
- Docker & Github를 이용한 가상환경 및 코드 공유

AI 팀은 이런 문제를 풀고 있어요

모아이스 인공지능팀에서는 스포츠 분야에서 인공지능이 코치의 역할을 할 수 있을거라고 기대합니다. 코치는 학습자를 바라보고 (Computer vision), 문제를 파악하며 (Machine Learning & Data Science), 해결책을 제안합니다.

- Computer Vision (Pose Estimation & Detection)
사람들이 빠르게 사용할 수 있도록 최대한 가볍고 정확한 관절 추정 모델을 개발하고 있어요. 이미지의 관절정보는 학습자의 문제파악을 위한 raw데이터로 사용되어 집니다. 당연히 관절정보가 부정확하다는것은 뒤에 이어질 문제탐색 & 피드백의 모든 진단의 신뢰성에 영향을 주는 일입니다.

- 문제탐색 (Machine Learning)
관절정보 및 다양한 데이터를 이용해 해당 학습자의 문제가 무엇인지 판단해요. 골프에 관련된 다양한 데이터들을 이용해서 골퍼의 문제점을 진단합니다.

- 문제해결 (Feedback)
해당 문제탐색이 완료되면 해당 문제의 해결책을 학습자에게 제시합니다. 다양한 방식으로 해당 정답이 골퍼에게 전달될수 있는 방안을 연구해요.