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샌프란시스코 테크 업계 인터뷰 2: Bleacher Report, Udemy, Intuit

이 포스팅은 2개의 글로 구성된 시리즈 중 2번째 글입니다. 이전 글을 읽으려면 “샌프란시스코 테크 업계 인터뷰 1: Facebook, Fivestars”로 이동하세요.  안녕하세요, 스포카 프로덕트 매니저 옥지혜입니다.  제품을 담당하는 팀이 일하는 방식은 제품 그 자체에 영향을 줍니다. 어떠한 기능을 어떤 주기로 사용자에 배포할 것이냐에 대한 결정을 하는 과정이기 때문입니다. 그뿐만 아니라 정성적인 차원에서 새로운 기능을 개발하거나 운영하는 일 등을 조직이 어떻게 평가하느냐에 따라 작업자의 업무 만족도와 작업물의 품질에도 영향을 미칩니다.  구태의연한 말이지만 테크 업계에서 일하는 방식에 있어 정답은 없습니다. 제품과 조직은 끊임없이 변화하고 이에 맞추어 일하는 방식도 바뀌어야 하므로 지난해에 불합리하다고 여기던 방식이 올해는 검토해 볼 만한 것이 될 수도 있습니다. 일하는 방식 그 자체도 협의를 거쳐 지속적으로 개선하는 과정이 필요합니다.  일하는 방식과 함께 제품과 조직마다 프로덕트 매니저의 역할과 권한도 바뀝니다. 비즈니스에 제품이 기여하는 정도에서부터 조직 내 이해관계자와의 관계까지 제품과 조직의 모든 요소가 프로덕트 매니저가 일하는 방식에 영향을 미칩니다. 스포카 프로덕트 매니저의 경우, 서비스 백로그 관리의 역할도 담당하기 때문에 유동적으로 일하는 방식에 따른 결과는 제품에 다시금 반영됩니다.  이번 샌프란시스코 테크 업계 인터뷰는 위와 같은 가정하에 ‘스포카는 앞으로 어떤 방식으로 일할 것인가’라는 질문에 대한 참고할 사례를 수집하기 위하여 진행하였습니다. 닭과 계란 문제일 수 있지만, 이것은 ‘스포카는 어떤 제품을 만들고자 하는가’하는 고민과 맞닿아 있습니다.  인터뷰는 총 5회에 걸쳐 아래의 PM 분들과 진행하었습니다. 흔쾌히 인터뷰에 응해 주신 모든 분께 감사드립니다. 각 인터뷰이와 나눈 이야기 중 인상적이었던 부분을 발췌하여 2개의 포스팅에 걸쳐 공유하겠습니다. Stephanie Shum(Director Product Management at Facebook)   David Park (Refereum COO)Michael Hsu (Product Manager at FiveStars)Chris Nguyen (VP Product at Bleacher Report)홍성철 (Product Manager at Udemy)정대영 (Product Manager at Intuit)    Chris Nguyen (VP Product at Bleacher Report)        현재 담당하고 있는 팀은 어떻게 구성되어 있나요?  C: 초기에는 직무 단위로 팀을 구성하였다. 현재는 전략에 맞도록 제품 단위의 스쿼드로 구성을 변경했다. 제품 팀은 전체적으로 디렉터 2명, 시니어 PM 2명, 주니어 PM 2명과 디자이너 7명으로 구성되어 있다. PM 1명 당 디자이너 1.5명의 비율을 유지하려고 한다. 보다 구체적인 수준으로 아이디어를 디벨롭하기 위해서이다. 엔지니어는 50명 규모로까지 충원하는 것을 목표로 하고 있다.  PM은 팀에서 어떤 역할을 하나요?  C: 스프린트를 안정적으로 운영하기 위해서 말 그대로 할 수 있는 일은 모두 도맡아서 했다. 점차로 팀이 커지면서 제품과 팀이 어떤 우선순위를 가지고 움직일지 트래킹하는 데에 집중하려고 노력했다. 우선순위를 지킬 수 있도록 스프린트를 계획하고 계획대로 일이 진행될 수 있도록 챙기는 역할에 집중했다. 실제 배포를 위한 역할이 이와 같다면, 서비스 전략 관점에서는 중요한 결정사항이 타당했는가에 대하여 결정 이후에도 자주 점검했다. 또 제품 팀의 KPI를 정확하게 측정하고 제품 팀에서 하는 모든 일이 KPI를 달성하였는지 검토했다.  PM으로서 제품 팀에 동기부여를 어떻게 하나요?  C: PM의 가장 중요한 역할 중 하나는 ‘왜 이 일을 해야 하는가’에 대하여 끊임없이 설명하는 것이다. 목표와 이를 달성하기 위해 해야 하는 일을 문서화하고 이것이 실제로 팀에서 할 수 있는 일이라는 것을 다양한 방식으로 팀에 전파한다. PM이 주로 조직과 제품에 대한 다양한 정보를 취득하게 되므로 팀 내에 이를 지속적으로 공유하는 것 역시 중요하다. (운영 업무에 대한 동기부여는 어떻게 하나요?) 서비스가 성장하고 시간이 흐를수록 기술 부채가 쌓이기 마련이다. 신규 기능에 대한 요구사항과 기술 부채 삭감을 위한 작업의 무게를 맞추는 역할도 PM의 몫이다. 팀에서 담당하는 가시화되지 않는 업무를 지적하여 마땅한 보상을 받게 하는 것이 좋은 방법이라고 생각한다.    홍성철 (Product Manager at Udemy)        PM의 역할 중 무엇이 가장 중요할까요?  홍: PM은 완성도 있는 제품을 제때 배포할 수 있는지가 가장 중요하다. Udemy의 경우, 서비스에 기술적인 오류가 있을 때 책임을 PM이 지게 하여 제품의 기술적인 영역에 집중하도록 유도한다. PM은 제품의 연 단위 목표를 수립하고 분기 단위로 쪼개진 목표를 실제로 달성할 수 있도록 2주 단위 스프린트를 운영하는 사람이다. (제품 팀이 목표지향적으로 일하기 위해 어떤 장치를 두나요?) 모든 기능의 제안은 원 페이지 기획서로 시작한다. 이 기획서에 해당 기능을 왜 지금 만들어야 하는지에 관해서 설명하게 한다. 이외에도 반드시 팀 비전과 목표에 각각의 기능이 어떻게 기여하는지도 적도록 요청한다. 기능을 제안하는 모든 팀은 이 문서를 작성하여 그것을 기반으로 백로그 조정을 진행한다.  유관부서 요구사항의 우선순위 조율과 디벨롭에 있어서 팁이 있나요?  홍: 기능을 제안한 배경이 되는 문제를 명확하게 정의해야 불필요한 커뮤니케이션을 줄일 수 있다. 아울러 특정 기능의 진행 우선순위를 높이면서 다른 기능의 우선순위가 내려간다는 점을 강조하여야 한다. 모든 커뮤니케이션의 기본은 그것이 협상의 성격을 띤다는 점이다. 개발 팀과의 커뮤니케이션도 협상이다. 이를테면 커뮤니케이션 스킬이 뛰어난 프로그래머와 협업하는 경우, 어떠한 예외 케이스가 있는지와 이에 대하여 대응할 때 검토할 수 있는 옵션을 제시할 수 있어 효과적으로 일할 수 있다. 개발 팀 외부 조직은 제품의 기술적인 영역에 직접 관여할 수 없다. 따라서 어떤 프로그래머가 개발 팀의 리더인지에 따라 협의 결과에 큰 차이를 가져올 수 있다.  컴퓨터 공학에 대한 사전 지식의 유무 또는 한국인이라는 점이 샌프란시스코에서 PM으로 일하는 데 영향을 미친다고 생각하나요?  홍: 재학 중에 시스템 디자인 엔지니어링을 배웠다. PM으로서의 업무 경험이 쌓이면서 테크니컬 배경 유무에 따른 차이가 갈수록 작아진다. 경력 초반에 개발 팀의 업무에 공감할 수 있는 범위와 정도의 차이에 영향을 주었고 시간이 갈수록 차이가 작아졌다. 모바일 앱 시장 초기 단계에는 빠른 출시가 중요하므로 공학 배경이 있는 사람을 업계에서 선호했다. 시장 성숙도가 올라가면서 현재는 트렌드가 바뀌었다. 샌프란시스코에 일하는 한국인 PM은 MBA 출신이 대다수이고 다양한 문화적 배경을 가진 사람이 업계에 많으므로 이 또한 크게 문제는 되지 않는다. 적극적인 태도와 뛰어난 업무 능력이 있다면 적응하는 데에 어려움은 없다고 생각한다.    정대영 (Product Manager at Intuit)        기능에 대한 요구사항은 어떻게 발굴하나요?  정: 발의하는 주체에 따라 크게 2가지 카테고리로 구분할 수 있다. 외부에서 발생하는 요구사항의 경우, 사용자의 제안 또는 리서치를 통해 발굴할 수 있다. 내부에서 발생하는 요구사항의 경우, 사용자 관점에서 서비스 개선사항을 직접 찾아낸다. 이후에 프로젝트를 만들고 프로토타이핑하여 A/B 테스트를 진행한다. 제품 팀 - PM, 디자이너, 엔지니어 - 모두 개선사항을 찾는 과정에 참여한다. 제품의 목표는 탑다운으로 제시될 수 있으나 실제 액션 아이템에 대한 결정은 실무 단에서 가장 비즈니스 임팩트를 줄 수 있는 기능을 정한다. 기존 백로그의 우선순위에 영향을 주는 기능 요구사항이 있을 경우, 명확한 기준을 근거로 투명한 의사결정을 거쳐 우선순위를 결정한다. 이는 모든 요구사항이 협상 과정이라는 것을 강조한다는 점에서 유의미하다.  사내에서 제품 팀 또는 제품에 대한 피드백은 어떻게 받나요?  정: 모든 임원진이 참석하여 제품에 대한 피드백을 주는 미팅이 있다. 서비스에 대한 내부 피드백을 정확하게 받을 수 있는 계기가 된다. 이 회의를 통해 전략 미팅이 시작되기도 하며 구체적인 프로젝트 협의를 진행하는 미팅이 이어지기도 한다. 각기 다른 제품을 담당하는 PM이 모두 모이는 미팅도 있다. 미팅 이전에 어떤 피드백을 받고 싶은지에 대해 사전 요청을 하기도 한다. 반드시 ‘애자일’ 하게 일하는 방식이 옳다고는 생각하지 않는다. 방법론보다는 데이터 기반의 피드백과, 일반적인 경험에 대한 언급보다는 명확하고 직관적으로 상대방에게 구체적인 피드백을 주는 것이 중요하다.  제품 팀이 목표에 집중할 수 있도록 PM으로서 어떤 역할을 하시나요?  정: 비즈니스 목표와 제품 팀의 목표가 서로 연관되어야 하는 것은 당연하다. 다만 기술 부채 문제처럼 비즈니스 목표에서 포함하지 않는 제품 팀의 목표가 있을 수 있고, 이 또한 협상의 대상이다. 기술 부채의 범위와 정도에 따라 서비스 자체에 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 Hack day를 운영한다. 제품 팀이 특정 문제를 해결하기 위해, 정해진 시간 동안 다른 업무를 진행하지 않고 그 문제에만 집중할 수 있도록 유도하는 방식이다. 또한 PM은 업무 우선순위를 정함에 있어 신규 기능과 기존 기능 버그 패치를 함께 조율한다. 제품의 퀄리티는 제품 팀 또는 개발 팀만의 책임이 아니고 전사의 책임이다. 테스트와 클린업의 중요성에 대해 전사적인 공감대 형성이 필요하다.    총 5회에 걸친 인터뷰를 통해 얻을 수 있는 인사이트를 요약 하자면 다음과 같습니다. 비즈니스 목표와 제품 팀 목표가 연관될 수 있도록 업무 방식을 관리해야 한다.   요구사항 간의 우선순위를 조율하는 것은 협상의 과정이다. 협상의 주된 기준은 비즈니스 임팩트에의 기여도이며 기술 부채와 같이 가시화되지 않는 기준도 PM이 검토하여 반영해야 한다.제품 팀 자체도 제품이다. 팀원의 피드백을 취합해서 효과적인 동시에 행복하게 일할 수 있도록 업무 방식을 개선해 나가야 한다.  스포카에서는 위와 같은 인사이트를 기반으로 스포카 크리에이터(스포카 제품 팀)의 업무 방식을 지속적으로 개선하고 있습니다. 스포카 크리에이터는 우선 서비스 품질 차원의 기술적인 목표를 관리합니다. 동시에 제품이 비즈니스에 어떻게 기여하는지를 확인하고 보다 큰 임팩트를 낼 수 있는 기능을 탐색합니다. 이 결과로 제품에서 발생하는 매출 지표 혹은 이에 기여하는 부가 지표를 관리합니다. 아울러 제품 팀 외 유관부서의 요구사항을 취합하는 채널을 일원화하고, 스프린트를 구성하는 회의에서 이를 발의받아 우선순위를 정합니다. 이러한 협의체는 스포카 크리에이터가 가장 효과적으로 비즈니스와 제품에 기여할 수 있도록 업무를 조율하는 역할을 합니다.  마지막으로 스포카 크리에이터는 분기 단위로 동료 간 리뷰 및 조직장과의 면담을 거쳐 팀의 컨디션을 체크합니다. 피드백을 통해 각 팀원은 보다 성장할 수 있는 기회를 확인할 수 있습니다. 조직 차원에서는 각 팀원이 비즈니스 또는 제품의 목표에 대해 얼마나 공감하는지를 확인하고 기여하고자 하는 업무를 파악하여 팀이 보다 효과적으로 일할 수 있도록 조직 구성을 변경하기도 합니다.  스포카 크리에이터는 개인의 성장이 팀의 성장으로 이어지고 이는 곧 제품의 경쟁력과 연결된다고 믿습니다. 스포카와 함께 성장하실 수 있는 분은 언제나 환영합니다.
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챗봇과 인공지능 머신러닝 - Part 2/2

지난 시간에 이어 오늘은 챗봇에게 지능을 주는 방법에 대해 알아본다. 공부를 해보시면 아시지만 공부란 어느정도 양이 많아지면 가속이 붙는다는 것을 학창시절에 경험 하셨을 것이다. 즉, 공부를 잘하는 사람은 조금만 해도 더 잘한다. 아무것도 아는게 없는 상황이라면 무조건 머리에 넣는 것도 방법이다. 물론 그 후에는 외운 지식의 의미에 대해 깊은 사고가 필요하지만.  챗봇한테도 이런 사람에 통하는 방식이 그대로 적용된다.지도학습은 규칙이나 사례를 구조화된 형식으로 표현하고 이를 컴퓨터에 입력해 놓는 방식이다. 단점은 한 분야의 지능을 다른 분야에 재사용할 수 없기 때문에 분야별로 다시 개발해야 한다는 데 있다. 아! 주입식 교육의 한계.한편, 자율학습은 인간의 뇌처럼 컴퓨터도 동일하게 데이터간의 연결 상태와 강도로 지식을 보유하도록 하는 방식이다. 이 방식의 대표적인 예가 인공 신경망(Artificial Neural Network)으로 스스로 학습할 수 있다는 점이 가장 큰 장점이다. 대량의 데이터에서 스스로 특징을 추출한다. 최근에는 딥러닝(Deep Learning)이라는 방법을 이용하여 자연어 인식, 영상인식, 음성 인식 등에서 과거엔 손도 못 대던 일을 하고 있다.인공신경망 활용을 위한 두 가지 조건인공신경망의 장점을 살리기 위해선 두 가지 큰 장벽을 넘어야 한다. 첫째는 자율학습 알고리즘을 개발하는 것이다. 둘째는 필요한 양질의 데이터를 대규모로 확보하는 것이다. 인공신경망 개발툴은 구글이나 마이크로소프트 등이 무료로 공개하고 있으므로 데이터 공학자, 프로그래밍 전문가, 응용수학자, 기획자 등과 함께 팀을 구성하면 개발을 시작할 수 있다. 그러나 실제에 있어서 가장 큰 난관은 두 번째로 지적한 대규모 데이터의 확보에 있다. 데이터를 가진 자가 승자라는 말이 있을 정도로 데이터가 중요하지만 이를 확보하는 것은 쉽지 않다. 학습 알고리즘이 있어도 데이터의 질이 떨어지거나 데이터의 수량이 적다면 자율학습이 제대로 될 수 없기 때문이다. 아! 머리에 든게 충분히 있어야 딥러닝이 가능하다.기술력보다는 기획력이 중요한 챗봇챗봇은 텍스트 형식의 글자를 통해 사람과 기계가 소통하는 방법이므로 앞에서 언급한 머신러닝 기술 중 자연어 처리(NLP)와 자연어 인식(NLU)이 필요해진다. 아! 정말 알아야 할 게 많다. 간단히 설명하면 NLP에는 형태소분석, 구문분석이 포함되고 NLU는 여기에 사용자 의도 해석과 실제 상황처리가 필요한 문맥이해까지 포함된다. 누구나 알다시피 조사, 접사 등이 발달한 한국어는 텍스트 처리가 영어에 비해 쉽지 않다고 한다. 로봇한테 사람처럼 말귀를 알아듣게 하는 작업이란 이렇게 어려운 일이다.실무에서의 챗봇 서비스는 기술력도 중요하지만 어떤 컨텐츠를 가지고 어떻게 서비스 할지에 대해 더 고민해야 한다. 역시 대화란 사람에 대한 이해가 중요한 만큼 초기단계에서 좋은 데이터 축적을 위해 규칙기반의 룰을 잘 선정하고 이를 머신러닝 기법과 잘 융합하는 유연성이 필요하다. 또 데이터 크기가 작을 때에는 딥러닝 보다 SVM(Support Vector Machine)류의 머신러닝이 더 좋은 성능을 보인다. 또 오버피팅 문제로 인해 학습 시 많은 데이터 사용이 꼭 성능증가로 이어지지도 않는다. 오히려 도메인 지식과 기획력 및 간단한 세션관리로도 좋은 품질의 챗봇을 만들 수 있다고 본다. 아울러 초기기술을 계속적으로 축적하면서 차근차근 지속적으로 업그레이드 해 나간다면 누구나 그 컨텐츠 영역에서 훌륭한 챗봇 친구를 얻을 것이다.맺는말이상으로 간단하게 챗봇에 대해 지극히 개인적인 의견을 올려봤다. 깊이 들어가면 한이 없는 분야지만 제 4차 산업혁명을 맞이하여 필연적으로 우리와 함께 살아갈 수밖에 없는 스마트폰 안에 있는 로봇인 챗봇에 대해 모든 사람들이 더욱더 관심을 가졌으면 한다.
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검은 머리 외국인으로서 스푼 라디오에 입사하기까지

스푼을 만드는 사람들 여섯 번째 이야기서비스 플랫폼 팀 막내이자 분위기를 담당을 맡고 있는, 6개월 차 개발자 Kyu를 소개하고자 한다.영어가 편해요? 아니면 한국어가 편해요?"일반적인 의사소통에 있어선 한국어가 편하고, 업무를 볼 땐 영어가 편해요."Q. 원래 되게 개구쟁이(?)의 이미지를 가지고 계신 줄 알았는데.."저 원래 진지한 거 진짜 싫어해요. 제가 겉보기엔 늘 장난꾸러기 같아 보이실 수도 있지만, 사실 이렇게 단 둘이 이야기를 하면 또 다른 진지하고 진정성 있는 저의 모습이 보이실 거예요. 저 지금 많이 진지해요?"(인터뷰 전에는 큐가 그저 재미있는 사람이라고 생각했는데, 인터뷰를 하고 나서 그를 다시 보았습니다..)'Kyu'라는 사람을 알고 싶습니다.Q. 본인은 어떤 사람이라고 생각하세요?Me, Myself, and I - "저는 제가 느끼는 것 그리고 원하는 것에 굉장히 집중을 하는 편이에요.제 본인 스스로에게 집중하는 양도 기준치도 꽤나 높은 편이에요. 무엇보다 스스로 혼자만의 시간을 굉장히 중요시합니다."Q. 국적이 Canadian이라 들었습니다. "네, 저는 8살 때 부모님과 함께 교육을 위해서 캐나다로 이민을 갔었어요. 그리고 캐나다에서 고등학교까지 있었고 그 후엔 미국에서 대학을 졸업했어요. 졸업 후에 한국에 취업을 하게 되어서 어느덧 한국 생활이 1년 3개월 차가 되어가고 있네요."Q. 한국에서 취업을 하게 된 계기가 있다면?"사실 처음에 제가 스타트업에 취업을 한다고 했었을 때, 주변에서 안정적인 곳이 아닌 스타트업을 선택하느냐라고 많이들 물어보셨어요. 그것도 한국에서요. 근데 저는 제가 정말 무슨 일을 하고 싶은지 잘 몰랐었어요. 목표의식과 노력 없이 공부를 하다 보니, 어느덧 졸업이 다가왔고 좌절하게 됐었어요. 정말 오랜 시간 아무것도 못했었어요. 길을 잃었다고 할까요? 그러다가, 용기를 내서 현실적으로 내가 할 수 있는 일이 무엇일까 고민 끝에 한국을 선택했어요. 한국엔 유능한 사람들이 정말 많고, 실력 있는 사람들이 열심히도 하는 곳이에요. 정말 무언가를 최선을 다해서 해본 다는 게 무엇인지 겪기 위해선 한국에서 배워보는 게 좋다고 생각했고, 실제로도 그렇다는 걸 느끼고 있어요."당신의 회사생활이 궁금합니다Q. 서비스 플랫폼 팀(서버팀)에서 하고 계신 업무는?"저는 현재 하고 있는 업무는, 정확히 말하자면 로그 데이터 수집 및 스푼 앱 내에서 발생하는 유저들의 행동 그리고 현상에 대한 데이터를 실시간으로 수집하고 조회합니다. 그리고 시간에 흐름에 따른 서비스 상태를 나타내 주는 작업을 하고 있습니다."Q. 현재 업무의 만족도는 어느 정도인가요?"업무에 대한 만족도는 높습니다. 저는 신입이고, 기본 역량이 팀원들에 비해서는 낮지만 제가 입사한 후 처음 시도한 것이 '로그 데이터 수집'인데요. 처음부터 끝까지 독립 시스템을 맡고 있다는 점이 굉장히 뿌듯합니다. 저를 그만큼 믿어주시기에 가능한 일이라고 생각합니다. 그렇다 보니 주인의식을 가지게 되고요. 앞으로 조금 더 만족도를 높이고자 한다면, 팀원들과 프로젝트를 도 함께 진행해보고 싶습니다."Q. 스푼 라디오가 큐의 첫 직장인 가요?"네, 정사원으로는 첫 직장이지만 그 전에는 인턴을 잠시 했었어요. 이건 제가 한국에서 겪은 좋지 않은 기억이지만, 인턴 생활 때, 타 스타트업에서 3개월 정도를 일을 했었는데, 임금 체불 문제가 있었어요. 당연한 부분이자 저의 권리가 지켜지지 않는 것을 보고, 다시 캐나다에 가고 싶단 생각을 했었어요. 그때 자존감도 많이 낮아지고 참 암울했던 시기였어요."Q. 한국 회사에서 느끼는 문화 차이가 있나요?"사실 제가 생각했던 것보다 워라벨이 잘 지켜지고 있어서 그 부분은 의외라고 생각이 들었어요.다만, 사람들과 함께 편하게 이야기를 하는 과정에서 문화적 차이를 느끼곤 해요. 예를 들면 Gender 부분 이라던지 등등. 의식이 조금 다르다고 느낄 때가 있어요. 하지만 한국 문화라던지, 의식의 차이를 저도 받아들이고 많이 노력하고 있어요. 누구나 의견과 관점은 다를 수 있으니까요. 잘 못되었다기 보단, 다른 사람들이구나 하고 받아들이려고 합니다."Q. 회사에서 가깝게 지내는 동료는 누구인가요?"업무를 가장 많이 함께 해서 가까운 분은 찰스, 개인적으로 제일 친하다고 느끼는 분은 샘입니다. 왜 친하다고 느끼는지는 모르겠지만 저도 모르게 자꾸 관심이 가요. 빨리 더 친해지고 싶은 생각도 들고, 그저 좋은 분이라고 느껴서입니다." (하지만 그분의 마음은 저도 몰라요.. 저만 친하다고 느낄 수도?)커피를 좋아하는 Kyu 당신의 사생활이 궁금합니다Q. 언제 가장 캐나다가 그립다거나 가고 싶어요?"일단, 미세먼지 많은 날이요.  그리고, 가끔씩 이런 마음이 들 때가 있어요. 한국에서는 쳇바퀴도는 매일 똑같은 삶을 사는 것 같다는 느낌(?) 한국에서는 아무것도 하지 않아도, 뭔가 늘 바쁜 그런 느낌이 들어요. 안정감이 없다고 해야 할까요? 한국은 소비를 통해서 스트레스를 해소하는 나라인 거 같아요. 주로 뭘 사 먹거나, 소유하거나. 근데 캐나다에서 랑 미국에선 다른 방식으로 스트레스를 풀 수 있었거든요. 공감하시려는지 모르겠어요. 저는 그렇답니다. 한국에 살다 보니 이제는 사실 오히려 이제는 외국에 나가 산다는 게 더 큰 도전이 된 느낌이기도 하고요."Q. 가장 좋아하는 캐나다 음식은?"캐나다 초밥요! 캘리포니아 롤이 캐나다 밴쿠버에서 만들어졌단 사실 알고 계시나요? 저 그거 정말 좋아합니다.."Q. 스스로를 어느 나라 사람이라고 생각하나요?"저는 국적은 캐나다이지만, 저의 정체성은 한국에서 시작되었고, 한 번도 그걸 잊은 적이 없어요. 캐나다에서도 한국 문화에 대한 관심을 늘 가지고 있었거든요. 예능이라던지, 시트콤 다 따라서 봤었으니까요. (원래 외국에 살면 더 한국 프로그램 많이 보게 된다는..) 아무쪼록, 저는 제가 한국인임을 잊어 본 적이 없어요. 비록 국적은 캐나다인이지만요. 그리고 저는 최대한 한국의 가십거리를 말하지 않아요. 왜냐면, 저는 이곳에 오래 살지 않았고 제가 기여할 수 있는 부분이 굉장히 제한적이거든요. 제가 국방의 의무를 했다거나, 투표권이 있으면 모를까 제가 감히 함부로 한국에 대해서 말하고 싶지 않아요. 무엇보다 저는 제 스스로가 어느 국가의 사람인 지보단 '나'라는 스스로에 집중하는 편이에요."(앞으로 외국인이라고 부르지 않을게요 큐..)Q. 다른 이루고 싶은 꿈이 있다면?"다음 생에 저는 래퍼가 되고 싶어요. 정말로 진지하게, 힙합과 랩이라는 문화를 존중하고 좋아합니다. 그저 취미로 시작하고 싶은 게 아니라,  정말 다시 태어나면 온전히 랩에 집중해서 좋은 래퍼가 되고 싶어요."Q. 어떤 사람과 함께 일하고 싶나요?개발자로서 이루고 싶은 비전이 확실한 사람이요. 무엇보다 소통하는 데 있어서 나이를 떠나, 마음이 열려있는 사람과 함께 일하고 싶습니다. 서로를 존중할 수 있는 그런 사람이요.탁구를 좋아하는 KyuQ. 마지막으로 하고 싶은 말이 있다면?"주변 친구들이 스푼에서 일을 시작하기 전과 후가 많이 바뀌었다고 말하는데, 저는 제 스스로에게 정말 많은 변화가 생겼다고 생각해요. 조금 더 진지하고 진중한 사람이 된 것 같고 이 긍정의 변화가 앞으로도 계속되길 바랍니다. 아! 그리고 회사에 제공되는 샐러드가 매일 아침마다 오면 좋겠어요. 저 그럼 정말 회사 지금보다 더 즐겁게 다닐 수 있습니다"P.S: 매번 다른 사람들의 인터뷰를 하고 계신 Sunny를 제가 직접 인터뷰해보고 싶어요.서비스 플랫폼팀 팀원들이 Kyu를 한마디로 표현한다면?Charles 曰:  '대장' - 대시보드 장인Sam 曰:  '거머리' - 자꾸 달라붙어서..Mark 曰: '감초 같은 사람' - 약방의 감초처럼 저희 팀 업무 전반에 없어선 안될 사람(큐가 이렇게 하라고 시켰어요) 
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Good Bye, Parse

한 번도 안 써 본 개발자는 있어도 한 번만 써 본 개발자는 없을 듯한 Parse(parse.com)가 오늘 아침 충격적인 공지 메일을 보내왔는데, 1년후 서비스 종료한다는 것이었다. Parse는 모바일에 특화된 DB 플랫폼을 시작으로, 어드민툴, 푸시, 애널리틱스, 로그인, 크래쉬리포트 등으로 서비스를 확장하며 모바일 개발자들의 백엔드 구축을 편하게 만들어주었는데 2013년 페이스북에 인수되면서 안정성에 대한 신뢰가 커지고, 가격 정책이 변경되어 상당히 저렴해지면서 개발자들의 더욱 큰 호응을 얻었다. 1초에 30개의 요청까진 무료였으니 1개월로 환산하면 7700만 요청이 무료이고, 이는 10만 사용자 이상도 무난하게 대응할 수 있는 숫자이다. 물론 사용자와 요청 수가 늘어나면 월 100~200달러씩 비용을 추가하면 되고 무엇보다 서버 확장에 신경쓰지 않아도 됐다. 푸시 발송은 100만대의 기기까지 발송이 무제한 무료였고 크래쉬리포트와 유저 리텐션 분석도 심플하고 쓸만했는데 무료였다. 역시 무료인 2TB 트래픽은 상용 CDN을 사용하면 수십만원의 비용이 든다.복잡한 쿼리를 작성하기 어렵고 서버사이드 코드를 디버깅하기 쉽지 않아 서버 로직이 복잡한 서비스에는 적합하지 않았지만 계속 보완된다는 느낌이 있고 무료이니 불편해도 감수하고 쓸만 했어서, 이외에는 단점을 찾기가 어려울 정도였다. 무료티어가 워낙 후해서 돈을 내고 쓰는 개발자가 얼마나 될까 싶다는 점이 오히려 불안요소였다. Parse 그리고 페이스북 입장에서 수익성이 어떻게 확보될까 의구심이 들었던 것이다.  수익성 측면에서 무료로 사용하던 앱들의 트래픽이 늘어나 과금티어로 넘어가야 하는데 그러려면 100만 다운로드 이상의 중대형 서비스로 성장해야 하고, 그 정도 되면 그 스타트업도 자체 백엔드 엔지니어가 확보되고 백엔드 로직도 복잡해져 Parse와 궁합이 잘 안 맞게 되는 것이다. 수익성이 아니라면 잠재적인 가치로써 Parse를 사용하는 스타트업과 페이스북의 연결고리를 찾아 유저 베이스를 활용하던지 광고 매체로써 활용하던지 방안이 있어야 하는데 페이스북 자체 패밀리들(페이스북, 메신저, 인스타그램, 와츠앱)의 매체력과 광고수익이 워낙 크고 견고하게 성장하는 중인데다 페이스북 애널리틱스와 외부 광고 서비스가 자리잡으면 Parse는 더더욱 투자가치가 떨어진다. 당장 수익성이 없고, 잠재적인 가치도 잘 모르겠고, 똑똑한 내부 엔지니어들이 묶여 있고, 무료로 쓰는 개발자들은 매일 뭐 만들어달라 뭐 고쳐달라 요청을 하니 '우리가 이걸 왜 붙들고 있어야 하지' 내부 논의가 계속 있어왔을 것 같은데, 그래도 작년 가을까지는 페이스북 코리아에서 Parse 관련 세미나와 컨퍼런스도 열고 미국에서 F8이 열린 시점에는 IoT와 React로 확장하는 등 좀더 적극적으로 활용하려는 듯 했다. 작년 겨울부터 분위기가 이상해졌다. 우선 작년 말 크래쉬리포트 서비스 종료. Parse의 서비스의 일부이긴 했지만 다른 대안과 비교해서 확실한 우위가 있던 서비스여서 '수익성'의 이유 외에는 정리할 이유가 없어보였다. 그 동안 문제 삼지 않았던 '수익성'이 이제는 문제가 된건가? 그러면 사실 Parse 전체 서비스도 접을 수 있다는 생각이 들었다. 그리고 이어서 나온 '오픈소스화'와 'Heroku 연동'. 오픈소스는 좋은 의미 또는 서비스의 발전을 위해서라고 볼 수도 있는데 Heroku 연동은 굳이 왜? Parse 입장에서나 Parse를 쓰는 개발자 입장에서나 백엔드를 Parse 클라우드 코드 대신 Heroku로 이동할 이유가 없어 보였다. Parse를 접게 되어 마이그레이션 해야 한다면 모를까...??? 가 현실이 되었다.나도 작년까지는 서버비 한 푼 내지 않고 대부분의 서비스를(수십개) Parse에 올렸었고 주변에나 Parse 세미나에서도 Parse의 장점에 대해 이야기하곤 했는데... 수익성 없는 앱들을 정리하면서 Parse에 대한 의존도가 낮아지긴 했지만 지금 제작하고 있는 것들부터 마이그레이션 해야 하고, 추천했던 지인들에게는 마이그레이션 전략을 컨설팅해야 할 판이다. 서비스 종료라는 극단적인 선택을 하기 전에 무료 티어를 좁혀서 수익화를 한 상태로 좀더 오래 버텨줬으면 어땠을까 하는 아쉬움이 든다. 구글앱스도 수익화를 하면서 유지하듯이. 광고 외의 B2B 비즈니스에서 페이스북에 대한 신뢰가 많이 하락하지 않을까 싶다. 마이그레이션 비용은 상당하다. 우선 Parse의 슬로건이 백엔드 작업 없이 백엔드를 이용할 수 있는 것이었기 때문에 이제 백엔드를 직접 구성하던지 Parse가 제공하던 서비스들의 대체제들을 각각 찾아 옮겨야 하고, 초기부터 그런 대안으로 구축한 것보다 이전하는 비용이 훨씬 큰 것은 당연하다. 클라이언트 엔지니어가 Parse로 구축했다가 아직까지 백엔드 엔지니어가 없는 서비스들은 그냥 정리될 가능성도 크다. 사실 백엔드 서비스들의 이용료 자체는 많이 낮아진 상태이기 때문에 여기서 말하는 마이그레이션 비용은 대부분 외주/컨설팅이나 백엔드 개발자 채용 등의 엔지니어링 비용이다. 나도 대안들을 이제 막 찾기 시작했지만 이전할 수 있는 대안들을 정리하면서 마무리해본다. Parse DB: http://firebase.com/ (구글이 인수했다. 데자뷰의 느낌이 들 수도 있지만 그래도 믿어보자)Parse Push: http://valuepotion.com/ (푸시 & 분석& 마케팅툴 - 카카오 국내 자회사의 글로벌 서비스)https://www.pushwoosh.com/ (urbanairship보다 저렴하다고)Parse Crash Reporting: http://crashlytics.com (트위터 인수, 과거에 유료였으나 무료로 전환됨)Parse Cloud Code:http://heroku.com/ (Parse의 Heroku 연동과 함께 살펴보자)https://github.com/ParsePlatform/parse-server (Parse에서 제공한 서버 오픈소스. 이를 활용한 마이그레이션 서비스가 나올 듯 싶다)
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Good Developer 1 | 좋은 개발자의 5가지 기준

좋은 개발자 소개해주세요.많은 기업 관계자분들을 만나면서 항상 듣는 말이다. 스타트업에 있어서 인재 채용이 항상 문제기는 하지만, 이것은 비단 스타트업에만 국한되지는 않은 것 같다. 지난 코드스테이츠 데모데이 때는 카카오와 SK텔레콤 같은 대기업과 더불어 스마트스터디, 데일리호텔 기업 관계자분도 참여해 주셨다. 이것을 보면 대기업이든, 규모가 꽤 있는 기업이든 좋은 개발자를 찾는 것은 어려운 것 같다.기업들이 이런 말을 하는 것을 보면 개발자를 찾는 수요는 빠르게 증가하고 있는데, 기업들의 입맛을 맞추면서 개발을 할 수 있는 '좋은 개발자'는 많이 없는 듯하다. 이런 상황에서 코딩 교육 스타트업 코드스테이츠가 많은 기업 관계자분과 개발자분들을 만나고 코딩 교육을 하면서 느낀 점을 통해 어떤 개발자가 좋은 개발자인지에 대하 포스팅을 하려 한다.이것을 통해 좋은 개발자라는 개념을 구체화할 것이다. 좋다는 개념을 명확히 해서 어떤 것들이 좋아야 좋은 개발자인지, 또 소위 말하는 좋은 개발자가 되기 위해서 어떤 노력들을 해야 하는지 글로 풀어갈 것이다. Good Developer 시리즈 첫 번째 포스팅, 좋은 개발자의 5가지 기준좋은 개발자의 5가지 기준좋은 개발자에 대한 생각은 개인마다 또 기업마다 다를 것이다. 아래의 기준들은 많은 기업 관계자분들과 개발자분들을 만나고, 코드스테이츠가 교육을 하면서 느낀 좋은 개발자의 기준들이다. 아래의 조건들이 좋은 개발자의 충분조건이라고 할 수는 없지만, 필요조건이라고는 할 수 있을 것 같다. 코드, 생산성, 커뮤니케이션, 학습, 관리 능력 이 5가지 관점을 통해 어떤 개발자가 좋은 개발자인지 알아보자.1. 코드의 리딩과 라이팅좋은 코드를 짤 수 있는 역량은 좋은 개발자가 되기 위한 필수적인 기준이다. 하지만, 대부분의 개발자들에게 어떻게 하면 좋은 코드를 짤 수 있는지 물어보면 쉽게 답하는 사람은 많지 않다. 그래서 구체적으로 어떤 능력이 있어야 좋은 코드를 짤 수 있는지, 코드의 리딩과 라이팅의 관점에서 살펴보고자 한다.많은 주니어 개발자들이 처음 회사에 입사해서 해야 하는 것 중 하나는 코드의 리딩(reading)이다. 자신이 처음으로 개발을 시작하지 않는 이상 이미 개발된 소스들을 보고 어떻게 동작하는지 또 변수, 함수, 메서드들의 네이밍(Naming)은 어떤 식으로 하고 있는지 파악해야 한다.코드의 리딩 능력은 업무 환경에 적응하는 능력과는 별개로 자신의 업무를 파악하고 또 다른 사람과 커뮤니케이션할 때 매우 중요하다.  그리고 코드를 잘 읽으면 어디가 잘못되어 있는지, 어떻게 고쳐야 하는지 쉽게 파악할 수 있다. 그리고 이것이 코드를 잘 짤 수 있는 역량으로도 직결된다.리딩 능력과 더불어서 중요한 것이 바로 코드 라이팅(writing) 능력이다. 라이팅은 코드를 잘 짜는 것과 별개로 네이밍(Naming)을 잘하고 이해하기 쉽게 코드를 쓰는 것을 의미한다. 코드 리딩 능력이 뛰어나지 않은 개발자라도 잘 정돈되고 직관적으로 네이밍 되어 있는 코드들을 보면 쉽게 읽을 수 있다.코드 라이팅 능력은 협업하고 코드를 구조화하는 과정에서 매우 중요하다. 코드 라이팅 능력이 떨어진다면 다른 사람이 자신의 코드를 이해하는데 오랜 시간을 소모하게 만들 뿐만 아니라 나중에 가서는 자신조차 자신의 코드를 이해하는데 오랜 시간이 걸릴 수 있다. 이렇기 때문에 안정된 코드, 돌아가는 코드를 짜는 것과 별개로 다른 사람과 자신이 이해하기 쉬운 코드를 짜는 능력은 매우 중요하다.좋은 코드를 짜기 위해서는 다른 사람이 어떤 코드를 짰는지 알아야 하고 내 코드를 다른 사람들이 쉽게 읽을 수 있도록 해야 한다. 개발자는 결국 코드로 말한다. 코드 라이팅 능력이 떨어진다는 것은 코드로 '잘' 말하지 못한다는 것을 의미한다. 또 코드 리딩 능력이 떨어진다는 것은 다른 개발자가 코드로 말하는 것을 '잘' 듣지 못한다는 것을 뜻한다. 좋은 개발자의 조건으로 항상 따라붙는 좋은 코드를 짜는 방법은 코드 리딩과 라이팅 능력이 선행되었을 때 가능할 것이다.2. 빠른 생산성좋은 코드를 짜는 것이 좋은 개발자가 되는데 중요한 조건이기는 하지만 유일한 조건은 아니다. 개발은 필연적으로 시간과의 싸움이다. 그래서 좋은 개발자의 조건 중 하나가 바로 생산성이다. 우리나라의 많은 개발자들이 야근에 시달리는 것도 결국은 생산성과 연결되어 있다.(물론 조직문화도 크게 작용한다. 그리고 CEO의 마인드도...)안정적이고 완벽한 코드를 짜는 것도 중요하지만 때로는 시간과 타협해서 돌아가는 코드를 짜는 것만으로 만족해야 할 때가 있다. 특히, 리소스가 부족한 스타트업에서는 시간이 생명이다. 환상적인 코드를 짤 수 있는 개발자라 할지라도 그 시간이 천년만년 걸린다면 당장 돌아갈 수 있는 코드를 돌릴 수 있는 개발자 보다 좋은 개발자라고 하기 힘들 것이다.투입한 시간 대비 얼마만큼의 코드 생산성이 나오는가? 시간이 생명인 많은 스타트업에서는 안정적이고 완성도 높은 코드를 짜는 개발자보다 생산성 높은 개발자를 선호할 가능성이 크다. 첫 번째 기준인 코드 리딩과 라이팅 능력에서 자신이 없다고 걱정할 것 없다. 자신의 코드 생산성이 좋다면 좋은 개발자로서의 중요한 기준을 하나를 충족한 셈이니까.3. 원활한 커뮤니케이션위의 두 가지 기준이 개발 자체에 대한 능력이었다면, 커뮤니케이션 능력은 다른 사람과 협업하는 능력에 대한 기준이다. 혼자서 개발하는 개발자는 극히 드물다. 코딩 = 개발이 아니다. 코딩은 개발의 한 과정이며 개발을 할 때에는 다른 구성원들과 수많은 상호작용을 해야 한다. 왜냐하면 개발자는 결국 사람들과 일하기 때문이다.그래서 많은 기업들이 개발자를 채용하는 기준에서 '원활한' 커뮤니케이션을 내세운다. 개발과 관련 없을 것 같은 커뮤니케이션은 사실 엄청나게 중요하다! 커뮤니케이션 문제로 발생하는 비용 문제(단순히 돈이 아니다.)는 상당하다.어느 정도 개발 경험이 있는 사람은 누구나 공감할 수 있을 것이다. 같이 일하고 싶은 개발자와 아닌 개발자가 있다는 사실을 말이다. 단지 사람이 좋고 나쁨을 떠나서, 대화를 하는데 숨이 턱 막히는 사람이 있고 대화를 하면 할수록 막혔던 부분이 풀리거나 새로운 아이디어를 떠오르게 만다는 사람이 있다.원활한 커뮤니케이션은 사실 어느 직군에나 해당되는 말이지만, 개발처럼 한 가지 테스크에 여러 사람이 집중적으로 달려드는 업무에 있어서 그 중요성이 더 부각된다. 당신은 원활한 커뮤니케이션 능력을 가지고 있는가?4. 업무 관리, 사람 관리 능력업무 관리와 사람 관리는 사실 개발자 직군에 국한된 역량이 아니라 모든 직군에서 필요로 하는 역량이다. 개발에 치중해야 할 개발자가 좋은 개발자가 되기 위해 이런 것들까지 신경 써야 할 이유는 무엇일까? 위에서도 언급했지만, 개발 = 코딩이 아니다. 개발을 한다는 것은 테스크를 나눠 할당하고 기간에 맞춰 완성시키는 일이다. 이 과정에서 필요한 상호작용, 업무 관리, 생산성이 모두 개발의 과정이다.업무 관리와 사람 관리를 잘 하는 사람은 막말로 그냥 일 잘 하는 사람이다. 좋은 코더가 아니라 좋은 개발자가 된다는 것은 일을 잘하는 사람이 되어야 한다는 뜻이다. 업무 관리는 테스크를 나누고 할당하고 데드라인을 설정하는 일이 아니더라도 나에게 주어진 테스크에 대해 스스로 관리하는 능력까지 포함한다. 결국 자신의 업무 관리를 잘하는 사람은 생산성에서 두각을 나타내리라.주니어 때 좋은 개발자로 인정받고 연차가 쌓이면 시니어가 되고 관리자 직급으로 올라갈 가능성이 크다. 이때 주니어 때 좋은 개발자였다고 시니어 개발자일 때도 좋은 개발자일 거란 보장은 없다. 시니어가 돼서도 좋은 개발자가 되고 싶다면 업무 관리와 사람 관리하는 능력이 필수적이다. 특히, 한국에서는 개발자의 종착지는 관리자일 정도로 연차가 많은 사람이 개발을 하고 있는 경우는 극히 드물다. 이런 상황에서 좋은 개발자로 인정받아 마지막까지 살아남기(?) 위해서는 이 두 가지 능력이 필수적이다.5. 지속적인 학습위에서 제시한 네 가지 능력이 모두 없다고 실망할 것 없다. 좋은 개발자가 되기 위하 마지막 조건, 지속적인 학습이 있기 때문이다. 지속적인 학습은 좋은 개발자가 계속해서 좋은 개발자로 남을 수 있게 만들어주고 일반 개발자가 좋은 개발자가 될 수 있게 만들어주는 중요한 조건이다.개발은 빠르게 변한다. 모든 직군 중에서 가장 학습을 많이 해야 하는 직군을 뽑으라면 자신 있게 개발자라 말할 수 있다. 빠르게 변화하는 환경 속에서 지금 좋은 개발자라 해서 몇 년 후에도 좋은 개발자라고 단정 지을 수 없다. 개발자는 숙명적으로 끊임없이 배워야만 한다. 좋은 개발자가 되기 위해서는 더더욱.지속적으로 배운다는 것이 단순히 새로운 것을 익히고 지식의 지평을 확대해 나간다는 것만을 의미하지 않는다. 지금 현재 소위 나쁜 개발자(코드 퀄리티, 생산성, 커뮤니케이션, 관리능력 모두 떨어지는 개발자)가 블록체인 신기술을 배운다고 해서 좋은 개발자가 되겠는가? 즉, 코딩 지식에 대한 고민뿐만 아니라 위에서 언급한 네 가지 기준에 대한 학습도 필요하다.학습에 측면에서 많은 분들이 간과하고 있는 것이 지식의 질이다. 단순히 지식의 양적인 측면에만 매몰되면 깊이 있는 지식을 얻기 힘들기 때문이다. 물론, 현재의 시대적 흐름을 읽고 최신 트렌드 기술을 습득하는 것은 중요하다. 하지만 그보다 더 중요한 것은 자신이 알고 있는 지식들을 깊이 있게 아는 것이다. 끊임없는 학습, 그리고 깊이 있는 학습만이 좋은 개발자를 계속해서 좋은 개발자로 만들어 준다.좋은 개발자를 위해지금까지 좋은 개발자를 위한 5가지 조건에 대해 알아 보았다. 코드 리딩과 라이팅, 생산성, 커뮤니케이션, 사람과 업무 관리 그리고 지속적인 학습. 이외에도 중요한 조건들이 많지만 많은 개발자를 만나고 교육해오면서 가장 필요하다고 생각하는 5가지 조건을 적어보았다.개발자가 되는 것은 쉽지 않다. 좋은 개발자가 되는 것은 더더욱 쉽지 않다. 좋은 개발자를 양성하기 위해 노력하는 교육 스타트업으로써 어떤 개발자가 좋은 개발자인지 파악하기 위해 항상 노력 중이다. 이 노력을 코드스테이츠만 알고 있는 것이 아니라 다른 분들에게도 공유드리고 싶다. Good Developer 포스팅을 통해 어떤 개발자가 좋은 개발자인지 또 좋은 개발자가 되기 위해서는 어떻게 해야 하는지 이야기할 예정이다. 좋은 개발자의 길은 멀지만 Good Developer를 통해 한층 쉽게 걸어갈 수 있었으면 좋겠다.
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Circle CI에서 rbenv를 이용해서 Ruby 2.2와 CocoaPods 0.39 버전 사용하기

최근 Circle CI에서 Ruby 버전을 2.3으로, CocoaPods 버전을 1.0으로 업그레이드함에 따라 발생하는 빌드 문제를 rbenv를 이용해서 해결한 경험을 공유합니다. 최종적으로 완성된 Gemfile과 circle.yml 파일은 마지막 섹션에서 확인하실 수 있습니다.1. CocoaPods 1.0지난 2015년 12월에 CocoaPods 1.0.0 베타 버전이 처음 공개되었습니다. CocoaPods이 1.0 버전으로 업그레이드되면서 굉장히 많은 변화가 있었는데요. 가장 큰 변화는 DSL입니다. 추상 타겟Abstract Target과 타겟 상속Target Inheritance이 새롭게 소개되면서, 0.39 버전까지 자주 사용되던 link_with 및 :exclusive => true와 같은 구문이 제거되었습니다.이에 따라 기존에 사용하던 Podfile이 CocoaPods 1.0 버전과는 호환되지 않는 문제가 발생했습니다. 이를 해결하기 위한 가장 좋은 방법은 새로운 DSL을 사용하여 Podfile을 다시 작성하는 것이지만, 꽤 많은 서드파티 라이브러리를 사용하는 StyleShare의 경우 새로운 DSL을 적용하여 빌드하면 각종 문제로 인해 빌드가 정상적으로 이루어지지 않았습니다. 4년동안 유지되고 있는 프로젝트이다보니, 레거시 Objective-C 코드와 라이브러리, 그리고 새로운 Swift 코드와 라이브러리가 혼용되어 사용되는 것도 원인 중 하나일 것입니다.따라서 StyleShare에서는 CocoaPods 0.39 버전을 사용하기로 결정을 했습니다. 하지만 최근 Circle CI에서 CocoaPods 버전을 공식적으로 1.0 버전으로 업그레이드하면서 빌드가 깨지기 시작했습니다. Circle CI 환경에서 CocoaPods 0.39 버전을 사용하려면 어떻게 해야 할까요?▲ ㅠㅠ2. Bundler를 이용해서 Gem 관리하기Bundler는 Ruby로 작성된 라이브러리들의 버전을 관리해주는 강력한 도구입니다. CocoaPods에서 Podfile에 의존성을 기재하듯, Bundler에서는 Gemfile에 의존성을 기재합니다.source 'https://rubygems.org' gem 'cocoapods', '~> 0.39' $ gem install bundler 명령어를 사용하면 Gemfile에 기재된 의존성 라이브러리들을 설치해줍니다. 이렇게 설치된 CocoaPods을 사용할 때에는 $ pod COMMAND 대신 $ bundle exec pod COMMAND 명령어를 사용해야 합니다.$ gem install bundler $ bundle install --path vendor/bundle $ bundle exec pod --version 0.39.0 3. Ruby 2.3과 CocoaPods 0.39Bundler를 사용해서 CocoaPods 0.39 버전을 사용하기만 하면 모든 문제가 해결될 줄 알았습니다. 하지만 더 큰 삽질이 남아있었는데요. 바로 Ruby 2.3 버전이 CocoaPods 0.39 버전과 호환되지 않는 것이었습니다.$ bundle exec pod install Updating local specs repositories Analyzing dependencies 신나게 $ bundle exec pod install 명령어를 실행하니, 의존성을 분석하는 듯 싶다가 갑자기 에러를 주르륵 뱉습니다. 에러 로그의 #### Error 항목을 보면 에러 메시지가 나와있습니다.NoMethodError - undefined method `to_ary’ for #이 에러 메시지로 CocoaPods GitHub 저장소의 이슈를 검색해보면 꽤나 많은 이슈가 올라와 있습니다. 이 이슈들을 보면, 모두 Ruby 버전이 2.3이라는 공통점이 있습니다. Ruby 버전을 2.2로 내렸더니 문제가 해결됐다는 댓글들도 굉장히 많고요. Circle CI의 Ruby 버전을 2.2로 낮추면 문제가 해결될 것 같습니다.Circle CI 문서 내용에 따라 circle.yml에 Ruby 버전을 기재해봅시다.machine: ruby: version: 2.2.5 그러나 Circle CI의 OS X 컨테이너에서는 Ruby 버전 변경을 지원하지 않는다고 합니다.▲ ㅠㅠ (2)4. rbenv를 이용해서 Ruby 2.2 사용하기그러다가 알게된 것이 바로 rbenv입니다. rbenv를 사용하면 여러개의 Ruby 버전을 깔끔하게 관리할 수 있게 됩니다. rbenv는 Homebrew를 사용해서 쉽게 설치할 수 있습니다.$ brew install rbenv rbenv는 ~/.rbenv 디렉토리에 안에 여러 Ruby 버전을 설치하고 관리합니다. rbenv를 설치한 뒤 가장 먼저 할 일은 환경변수 $PATH를 설정해주는 것입니다. $PATH에는 $HOME/.rbenv/shims와 $HOME/.rbenv/bin 경로가 포함되어있어야 합니다.4.1 환경변수 설정하기Circle CI에서는 환경변수를 설정하는 편리한 인터페이스를 제공합니다. 하지만, Circle CI에서 실행되는 각 명령어는 별도의 쉘에서 실행됩니다. 그말인 즉슨, 각 명령어가 실행되기 직전에 새로운 쉘이 실행되고, $PATH 환경변수를 덮어쓰는 .bash_profile이 실행된 후 명령어가 실행된다는 뜻인데요. 이렇게 될 경우 $PATH 환경변수의 가장 우선순위는 항상 /usr/local/bin이 가지게 됩니다. 그리고 같은 이유로 $ export FOO=bar와 같은 명령어도 사용할 수 없게 됩니다.1고민을 하다가 생각해낸 방법은 바로 .bash_profile의 내용을 변경(!)하는 것입니다. 그렇게 되면 우리가 원하는 $PATH를 항상 우선순위로 둘 수 있게 됩니다. 아래와 같이 환경변수를 설정하는 명령어를 .bash_profile의 가장 아랫줄에 삽입하도록 설정했습니다.machine: pre: - echo "export PATH=\$HOME/.rbenv/shims:\$HOME/.rbenv/bin:\$PATH" >> .bash_profile - echo "export RBENV_SHELL=bash" >> .bash_profile 4.2 rbenv에 Ruby 2.2 설치하기그 다음으로 할 일은 원하는 Ruby 2.2 버전을 설치하는 것입니다. $ rbenv install -l을 사용해서 설치 가능한 모든 Ruby 버전을 조회할 수 있고, $ rbenv install 2.2.5 명령어를 사용해서 2.2.5 버전을 설치할 수 있습니다.$ rbenv install -l Available versions: 1.8.5-p113 1.8.5-p114 1.8.5-p115 1.8.5-p231 ... $ rbenv install 2.2.5 이렇게 설치된 버전은 두 가지 방법으로 사용될 수 있습니다. 한 가지 방법은 시스템 전체에서 사용하는 것이고, 다른 한 가지 방법은 프로젝트 단위로 사용하는 방법입니다. 시스템 전체에서 사용하려면 $ rbenv global 2.2.5 명령어를, 프로젝트 단위로 사용하려면 $ rbenv local 2.2.5명령어를 사용합니다.global 명령어를 사용해서 Ruby 버전을 선택하면 ~/.rbenv/version 파일에 선택된 버전이 기록됩니다.$ rbenv global 2.2.5 $ cat ~/.rbenv/version 2.2.5 local 명령어를 사용하면 현재 디렉토리의 .ruby-version 파일에 선택된 버전이 기록됩니다.$ rbenv local 2.2.5 $ cat .ruby-version 2.2.5 local 명령어로 선택된 Ruby 버전은 global 명령어로 선택된 Ruby 버전보다 우선순위가 높습니다. $ rbenv version 명령어를 사용하면 현재 선택된 버전을 확인할 수 있습니다.$ rbenv version 2.2.5 (set by /project/path/.ruby-version) Circle CI에서는 편의를 위해 global 명령어를 사용해서 Ruby 버전을 선택하도록 했습니다.dependencies: pre: - brew update - brew install rbenv - rbenv install 2.2.5 - rbenv global 2.2.5 4.3 Bundler 다시 설치하기rbenv를 사용해서 새로운 Ruby 버전을 설치했기 때문에, Circle CI 시스템에서 제공하는 Gem도 다시 설치해야 합니다. 우리는 Bundler로 Gem 의존성을 관리하기로 했으므로, Bundler만 재설치합니다.$ gem install bundler --no-ri --no-rdoc $ rbenv rehash $ gem install 명령어를 실행한 후에는 $ rbenv rehash 명령어를 실행해서 executable 경로들을 재설정해주어야 합니다.4.4 ~/.rbenv 경로 캐싱하기rbenv를 사용해서 Ruby를 설치하는 과정이 굉장히 오래 걸립니다. 이 경우, Circle CI에서 제공하는 캐싱 기능을 사용해서 이 과정을 한 번만 하고 건너뛸수 있게 됩니다.dependencies: cache_directories: - ~/.rbenv 위와 같이 circle.yml를 설정해주면 컨테이너 실행시 ~/.rbenv 디렉토리가 캐시로부터 설정됩니다. 캐싱된 디렉토리를 사용하는 경우 Ruby 버전이 미리 설치되어있기 때문에 $ rbenv install시에 --skip-existing 옵션을 추가해주어서 캐싱된 버전을 재설치하지 않도록 합니다.5. 마치며최종적으로 완성된 Gemfile과 circle.yml 파일은 다음과 같습니다.Gemfilesource 'https://rubygems.org' gem 'cocoapods', '~> 0.39' circle.ymlmachine: pre: - echo "export PATH=\$HOME/.rbenv/shims:\$HOME/.rbenv/bin:\$PATH" >> .bash_profile - echo "export RBENV_SHELL=bash" >> .bash_profile xcode: version: 7.3 dependencies: cache_directories: - ~/.rbenv pre: - brew update - brew install rbenv - rbenv install 2.2.5 --skip-existing - rbenv global 2.2.5 - gem install bundler --no-ri --no-rdoc - rbenv rehash - bundle install --path vendor/bundle override: - bundle exec pod --version - bundle exec pod install https://circleci.com/docs/environment-variables/#custom ↩#스타일쉐어 #개발 #개발자 #개발팀 #후기 #일지 #인사이트
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[인공지능 in IT] '머신 비전', 내 눈에 걸리기만 해봐

50~60년대 국내 상황은 말로 표현하기 힘들다. 당시 강대국들은 전쟁 직후 한국이 다시 정상적으로 복귀하는 것은 불가능하다고 여길 정도였으니, 여러 모로 살아남기 힘든 환경이었던 것만은 분명하다. 하지만, 뭐든지 열심히 노력하는 특유의 국민성을 바탕으로 한걸음씩 내딛기 시작했고, 1988년 서울 올림픽까지 개최할 정도로 경제 성장을 이뤘다. 당시 필자가 태어난 것은 아니었지만, 여러 자료나 부모님 세대의 말씀을 조합하면, 이 같은 성장의 중심에는 제조업의 부흥이 있었기 때문이다.제조업은 국가 실물 경제의 근간이라고 할 정도로 중요한 역할을 담당한다. 단단한 제조업 생태계가 창출해 내는 부가가치를 바탕으로 서비스업이 발전한다면, 산업의 경쟁력을 잃지 않으면서 지속적인 성장을 이뤄낼 수 있는데 큰 보탬이 된다. 최근에는 인공지능과 같은 고도의 기술이 널리 퍼져 제조업의 중요성을 더욱 부각하고 있다. 전통적인 기계 산업 기술은 과학기술을 지탱하는 뿌리의 역할을 하고, 인공지능이나 데이터의 확장 등 탄탄한 제조업 중심의 주력 산업과 융합해 폭발적으로 성과를 낼 수 있다. 결국, 아무리 새로운 기술이 등장한다 해도, 제조업과는 떼려야 뗄 수 없는 관계인 셈이다.인공지능은 제조업에서 매우 유용하게 쓰이고 있다. 그 중에서 공장 자동화에 큰 역할을 하고 있는 '머신 비전(Machine Vision)'에 대해서 이야기를 해보자. 머신 비전은 사물인식, 얼굴인식, 이미지 캡션, 문자 인식 등 여러 형태로 적용되며, 최근 들어 딥 러닝을 통해 더욱 강력해지고 있다. 특히, 비전을 활용해 불량품을 검출하는 'Defect Detection'은 제조업에서 큰 역할을 할 수 있다. 대다수의 공장에서 제품 생산 마지막 공정은 '품질보증(Quality Assurance, QA)'이다. QA를 통해서 생산한 제품 혹은 부품에 문제가 없는지 확인한 후, 구매자에게 좋은 품질의 제품만을 제공해야 하기 때문에 매우 중요하다.실제로 대량생산라인을 보유하고 있는 제조업 기반 기업은 QA에 막대한 비용을 소모하고 있다. 때문에 유심히 확인하지 않거나, 몇몇 샘플들만 체크하고, 심지어 QA를 생략하는 경우도 있다. 결국 피해는 고스란히 최종 구매자에게 이어진다. 예를 들어, 새로 장만한 스마트폰이나 자동차 부품에 흠집이 있는 경우, 최종 구매자가 겪어야 할 불편함은 작지 않다. 또한, 고객 충성도 하락까지 이어질 수 있어 기업은 사전에 방지해야 한다.불량품 검출이 이루어지는 프로세스를 간단하게 알아보자. 스켈터랩스의 정수익 책임 PM의 도움을 받아 이미지로 구성했다.< 불량품 검출 프로세스, 출처: 스켈터랩스 >먼저 부품 생산 과정 중 불량을 탐지하기 위해서는 광학 기기를 사용해 사진을 찍어야 한다. 그리고 촬영된 사진을 이용해 머신 비전으로 탐지하는 것이다. 하지만, 머신 비전이 적용되었다고 해서 바로 족집게처럼 불량품을 검출해낼 수 있는 것도 아니다. 이미 많은 이들이 알고 있지만, 딥 러닝은 수많은 데이터셋을 바탕으로 선행한 학습 전제가 필요하다. 결함으로 판명된 부품들에 대한 데이터를 수집하고, 학습해 '이 부품은 이런 형태의 손상이 있으니 불량이다'라고 판단하는 방식이다. 인식하고, 학습하고, 검출하는 단계를 계속해서 반복하며 기계가 점점 '똑똑해진다'라고 할 수 있다.이어서 스켈터랩스의 사례를 참고해보자. 내부에서 개발하고 있는 불량품 검출 서비스는 크게 세가지 부분으로 구성된다. 파란색 네모 안에 있는 이름은 가제다.< 스켈터랩스의 머신 비전 불량품 검출 서비스 >하나씩 살펴보면, 'Dulok'은 실제로 현장에서 촬영되는 이미지를 모니터링하거나, 이를 클라우드에 업로드하는 '모니터링 모듈'이며, 'Ewok'은 웹상으로 부품 정보에 대해 'curation', 'labeling', 추론 결과를 확인할 수 있도록 하는 '애플리케이션'이다. 마지막으로 'Gorax'는 '학습을 통해 부품의 결함을 검출하는 모델'이다. 이 부분은 실제 서비스에서 단순히 딥 러닝을 통한 추론 외에도 다른 피쳐들이 제공되어야 한다.기존에는 사람이 이미지 상에서 결함에 대한 정의를 하나하나 내리고, 결함의 특징을 수동으로 설정해야 했다. 때문에 반도체나 LCD처럼 표면 형태가 정형화되어 있는 분야에서만 머신 비전 기술을 활용할 수 있었다. 반대로 섬유나 천연가죽 등 표면 형태가 비정형화된 분야에서는 결함 특징 값을 수동으로 설정하기 어려워 육안검사에 의존해야만 했다.그러나 점차 '머신 비전' 기술이 발전하면서 적용되는 영역은 계속 늘어나고 있다. 이는 품질을 높이는 결과로 이어져, 결과적으로는 최종 소비자들이 혜택을 받는다. 이처럼 인공지능 기술은 향후 지속적으로 발전을 거듭해 제조업의 일자리를 뺏는 것이 아닌, 함께 공생하는 생태계를 구축하는데 도움될 것이라 생각한다.이호진, 스켈터랩스 마케팅 매니저조원규 전 구글코리아 R&D총괄 사장을 주축으로 구글, 삼성, 카이스트 AI 랩 출신들로 구성된 인공지능 기술 기업 스켈터랩스에서 마케팅을 담당하고 있다#스켈터랩스 #기업문화 #인사이트 #경험공유 #조직문화 #인공지능기업 #기술기업
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CTO의 인간선언

아이오에서 일 한지 어느 덧 한 달 가까이 되어간다.이젠 나도 어느 정도 팀의 비즈니스 로직, 도메인, 문화, 사용하는 기술들이 조금씩 이해되기 시작하고 있다.그러자 이번엔, CTO이자 나의 멘토이며 사수인 미정님이, "직접 기능을 하나 TDD로 개발해서 Pull Request 해보라"는 미션을 주었다.API를 보고, 구글링하고, 기존에 미정님이 짰던 코드를 참고해서 만들어갔다.그럼에도 불구하고 제대로 작동하지 않는 코드가 있었다.혼자 해볼 수 있는 것은 다 해 본것 같은데도 해결법이 떠오르지 않아, 미정님에게 이런저런 문제가 있다고 설명하고 도움을 요청했다.미정님이 코드를 좀 보더니 해결했다. 미정님이 짰던 기존 코드에 오류가 있었고, 내가 그것을 참고해서 코드를 짰기 때문에 생긴 문제였다.그녀는 쓴 웃음을 지으며, “변형덕에 오류발견 했네, 잘했어.”라고 약간 주눅들어 말했고,나는 “아, 저는 미정님 코드는 완벽하다 생각하고 그걸 레퍼런스로 하고 코드를 짰는데, 그래서 오류를 못 찾았나봐요.”라고 대답했다.그러자 그녀는 갑자기 눈빛을 바꾸며 역정을 냈다. “그건 변형이 아직 엔지니어의 마인드를 못 갖췄다는 말이야!”예상치못한 임기응변에 순간 나는 움찔했고, 내게 유리했던 분위기를 뺐기고 말았다.그녀의 설명이 이어졌다.“세상에 실수 없는 사람은 없어! 엔지니어라면, 컴퓨터는 믿어도 사람은 못 믿는 다는 생각을 갖고 있어야 되!나는 선배가 짠 코드라도 안 믿어. 심지어 구글러가 짠 코드도 난 안 믿어!100%완벽한 코드는 없어.우리가 TDD를 하는 것도 실수나 오류를 최소한으로 줄이기 위해서지, 그렇게해도 오류없는 100% 완벽한 코드를 보장하지는 않아.그러니까 누가 짠 코드든 완벽하다고 생각하면 안 돼! 내 코드도 마찮가지고!”구구절절이 맞는 말이다.친절한 미정님은 스스로를 실수할 수 밖에 없는 인간으로 낮추면서까지, 엔지니어로서 가져야할 자세를 알려주셨다.진정한 살신성인의 멘토라고 아니할 수 없다.ㅜ친절한 박미정줄여서 친박.앞으로 친박이라 부르고 싶다.#스위쳐 #Switcher #개발자 #스타트업 #스타트업CTO #CTO #개발일지 #경험공유
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안드로이드 앱의 Persistent data를 제대로 암호화해 보자! (1/2)

들어가기오늘 소개해드릴 글은 안드로이드에서 좀 더 안전하게 파일 시스템에 데이터를 저장하는 방식에 관한 내용입니다. 이 글은 중급 이상, 상급 이하 안드로이드 개발자를 대상으로 작성했으며 완독하는데 약 20분 정도가 필요합니다. 최대한 쉽게 쓰려고 노력했습니다만 이 글이 잘 이해되지 않는 독자분들은 이 문서 말미의 더 보기 섹션에 링크된 외부 문서들을 읽어보시는 편이 좋습니다.1부에서는 Shared preferences 에 저장하는 데이터를 암호화 하는 방식에 대해 다루고 있으며, 2부에서는 데이터베이스를 암호화 하는 방식에 대해 다루겠습니다.내 앱의 데이터, 과연 유출로부터 안전할까?안드로이드 공식 사이트의 저장소 개발 가이드 문서는 데이터를 저장하는 여러 가지 방법을 소개하고 있습니다. 그 중 ‘내부 저장소’ 의 다음 특징은 눈여겨볼 만 합니다.기기의 내부 저장소에 파일을 직접 저장할 수 있습니다. 기본적으로, 내부 저장소에 저장된 파일은 해당 애플리케이션의 전용 파일이며 다른 애플리케이션(및 사용자)은 해당 파일에 액세스할 수 없습니다. 사용자가 애플리케이션을 제거하면 해당 캐시 파일은 제거됩니다.즉, 다른 애플리케이션에 노출하면 곤란한 중요한 정보들은 내부 저장소에 담아두면 안전하다고 할 수 있습니다. 하지만, 정말일까요? 다음 예제를 이용해 내부 저장소에 저장한 사용자의 중요한 정보를 어떻게 탈취하는지 알아보겠습니다. 예제 앱은 충성 사용자에게 보상하기 위해 사용자가 앱을 몇 번 실행시켰는지를 기록합니다.class AppRanTimesRecordingActivity : AppCompatActivity() {    privateval sharedPrefs by lazy {        // Shared preferences 는 Internal storage 에 저장된다.        getSharedPreferences(SHARED_PREF_NAME, Context.MODE_PRIVATE)    }    private var appRanCount = 0    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {        super.onCreate(savedInstanceState)        accessToSharedPrefs()        appRanCount++        Toast.makeText(applicationContext, "App has ran $appRanCount times!!", Toast.LENGTH_LONG).show()        finish()    }    override fun onDestroy() {        saveSharedPrefs()        super.onDestroy()    }    private fun accessToSharedPrefs() {         sharedPrefs.run { appRanCount = getInt(KEY_APP_RAN_COUNT, 0) }    }    private fun saveSharedPrefs() {        sharedPrefs.edit().run({            putInt(KEY_APP_RAN_COUNT, appRanCount)            apply()        })    }    companion object {        private const val SHARED_PREF_NAME = "MySecureSettings"        private const val KEY_APP_RAN_COUNT = "appRanCount"    } } [리스트 1] MODE_PRIVATE 로 보호하는 SharedPreferences 사용앱의 데이터는 /data/data/com.securecompany.secureapp 에 저장되어 있습니다만, 앱을 release 모드로 빌드하면 adb 명령으로도 볼 수 없으니 안전하다고 할 수 있을 겁니다. 실제로 adb 명령을 이용해 저장한 파일을 보려고 시도하면 아래와 같은 오류가 발생합니다.$ adb shell "run-as com.securecompany.secureapp ls -al /data/data/com.securecompany.secureapp" run-as: Package 'com.securecompany.secureapp' is not debuggable 그렇다면 디버거로도 볼 수 없으니 내부 저장소에 저장한 데이터가 안전하다고 말 할 수 있을까요?그렇지 않습니다! 안드로이드는 루팅이 매우 손쉬운 운영체제기 때문에 설령 release 모드로 빌드한 앱이라 하더라도 adb 명령을 이용해 모두 접근할 수 있습니다. 루팅한 기기에서 우리가 제작한 SecureApp의 내부 저장소 구조를 아래와 같이 확인할 수 있습니다.$ adb shell "sudo ls -al /data/data/com.securecompany.secureapp" drwxrwx--x u0_a431 u0_a431 2018-06-04 14:15 cache drwxrwx--x u0_a431  u0_a431           2018-06-04 14:15 code_cache drwxrwx--x u0_a431  u0_a431           2018-06-04 14:15 shared_prefs $ adb shell "sudo ls -al /data/data/com.securecompany.secureapp/shared_prefs" -rw-rw---- u0_a431 u0_a431 111 2018-06-04 14:15 MySecureSettings.xml $ adb shell "sudo cat /data/data/com.securecompany.secureapp/shared_prefs/MySecureSettings.xml" <?xml version='1.0' encoding='utf-8' standalone='yes' ?>     별다른 테크닉이 없더라도 인터넷에 널린 수많은 루팅 방법으로 기기를 루팅하면 제아무리 내부 저장소에 저장한 데이터라도 이렇게 손 쉽게 유출이 가능하다는 것을 확인할 수 있습니다. 이런 방식의 보안 기법은 불투명성에 의지한 보안이라고 하여, 방법을 전혀 모르는 공격자에게는 유효한 방식입니다만 이 글을 읽는 독자 수준의 개발자라면 취약점을 금세 파악할 수 있다는 단점이 있습니다.그렇다면 암호화를 적용하면 되지 않을까?맞습니다. 어차피 유출을 피할 수 없다면, 데이터를 암호화하면 됩니다. 그래서 암호화 로직으로 데이터를 암호화해 보도록 하겠습니다. 이 코드는 AES / CBC / PKCS5Padding 방식을 사용해 주어진 데이터를 암호화합니다. 각 용어를 간략하게 설명하자면 다음과 같습니다.AES: 미국에서 개발된 블럭 암호화 방식으로 좀 더 나은 보안성을 가진다. 데이터를 일정 크기(블럭)로 나눠 암호화하며 보통 128비트, 192비트, 256비트 단위로 암호화한다. 키의 길이는 암호화 방식에서 사용할 블럭 크기와 완전히 같아야 하는 특징이 있다.CBC: 블럭을 회전시키는 방식을 말한다. 최초로 소개된 블럭 회전 알고리즘인 ECB(Electronic Code Book) 의 보안 취약점을 해결하기 위한 방식으로 같은 데이터 입력에 대해 완전히 다른 결과를 내므로 보안성이 좀 더 높다. 하지만 CBC 방식을 위해서는 초기화 벡터(Initialisation Vector, IV)를 반드시 사용해야 한다.IV : CBC 블럭 회전방식에 사용하는 초기화 값. 암호화할 데이터와 키가 변하지 않더라도 이 값만 바뀌면 결과가 크게 달라진다. 암호화 key 와는 전혀 무관한 값이기 때문에 외부에 노출되더라도 보안 위협은 적은 편이며 암호화 요청마다 다른 IV 를 사용해 보안성을 높일 수 있다. 다만, 키 길이와 일치하는 길이의 IV 가 필요하다.PKCS5Padding: 블럭 암호화 방식은 입력 데이터의 길이가 블럭의 길이 혹은 그 배수와 일치해야 하는 문제점이 있다. 입력 데이터가 블럭 길이보다 짧을 경우 원칙적으로 암호화가 불가능하다. 이런 어이없는 단점을 보완하기 위한 방식으로, 입력 데이터를 강제로 블럭 크기만큼 맞춰주는 알고리즘의 일종이다.object AESHelper {    /** 키를 외부에 저장할 경우 유출 위험이 있으니까 소스 코드 내에 숨겨둔다. 길이는 16자여야 한다. */    private const val SECRET_KEY = "HelloWorld!!@#$%"    private const val CIPHER_TRANSFORMATION = "AES/CBC/PKCS5PADDING"    fun encrypt(plainText: String, initVector: String): String {        val cipherText = try {            with(Cipher.getInstance(CIPHER_TRANSFORMATION), {                init(Cipher.ENCRYPT_MODE,                         SecretKeySpec(SECRET_KEY.toByteArray(), "AES"),                         IvParameterSpec(initVector.toByteArray()))                return@with doFinal(plainText.toByteArray())            })        } catch (e: GeneralSecurityException) {            // 특정 국가 혹은 저사양 기기에서는 알고리즘 지원하지 않을 수 있음. 특히 중국/인도 대상 기기            e.printStackTrace()            ""        }        return Base64.encodeToString(cipherText, Base64.DEFAULT)    }    fun decrypt(base64CipherText: String, initVector: String): String {        val plainTextBytes = try {            with(Cipher.getInstance(CIPHER_TRANSFORMATION), {                init(Cipher.DECRYPT_MODE,                        SecretKeySpec(SECRET_KEY.toByteArray(), "AES"),                        IvParameterSpec(initVector.toByteArray()))                val cipherText = Base64.decode(base64CipherText, Base64.DEFAULT)                return@with doFinal(cipherText)            })        } catch (e: GeneralSecurityException) {            // 특정 국가 혹은 저사양 기기에서는 알고리즘 지원하지 않을 수 있음. 특히 중국/인도 대상 기기            e.printStackTrace()            ByteArray(0, { i -> 0 })        }        return String(plainTextBytes)    } } [리스트 2] 간단히 구현한 AES128 암호 및 해독 로직그리고 위의 AESHelper 를 이용해 SharedPreference 에 들어갈 자료를 암호화해 봅시다.class MainActivity : AppCompatActivity() {    privateval iv by lazy { lazyInitIv() }    privateval sharedPrefs by lazy {        getSharedPreferences(SHARED_PREF_NAME, Context.MODE_PRIVATE)    }    private var appRanCount = 0    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {         super.onCreate(savedInstanceState)        setContentView(R.layout.activity_main) // Shared preferences 는 Internal storage 에 저장된다. accessToSharedPrefs()        appRanCount++ Toast.makeText(applicationContext, "App has ran $appRanCount times!!", Toast.LENGTH_LONG).show()    }    override fun onDestroy() {        saveSharedPrefs()        super.onDestroy()    }    private fun accessToSharedPrefs() {        sharedPrefs.run({            val appRanCntEncrypted = getString(KEY_APP_RAN_COUNT, "")            if (appRanCntEncrypted.isEmpty()) {                return@run            }            appRanCount = AESHelper.decrypt(appRanCntEncrypted, iv).toInt()        })    }    private fun saveSharedPrefs() {        sharedPrefs.edit().run({            putString(KEY_APP_RAN_COUNT, AESHelper.encrypt(appRanCount.toString(), iv))             apply()        })    }    private fun lazyInitIv(): String {        return sharedPrefs.run({            var iv = getString(KEY_SESSION_IV, "")            if (iv.isEmpty()) {                // 2001년 - 2286년 동안에는 항상 13자리로 나타난다. 그러므로 16자리 IV가 보장된다.                iv = "${System.currentTimeMillis()}000"                edit()                    .putString(KEY_SESSION_IV, iv)                    .apply()            }            return@run iv        })    }    companion object {        private const val SHARED_PREF_NAME = "MySecureSettings"        private const val KEY_APP_RAN_COUNT = "appRanCount"        private const val KEY_SESSION_IV    = "ivForSession"    } } [리스트 3] 리스트 2를 활용해 데이터를 암호화해 저장.저장한 SharedPreferences 를 확인해 보면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.$ adb shell "sudo cat /data/data/com.securecompany.secureapp/shared_prefs/MySecureSettings.xml" <?xml version='1.0' encoding='utf-8' standalone='yes' ?>    1528095873216000    F9dq8ezypMPeUsHpPIUcnQ==     역시 기대대로 암호화되었네요. IV 는 노출돼도 상관없는 정보라고 했으니 괜찮겠죠. 이제 우리 앱의 사용자는 설령 기기를 잃어버리더라도 소중한 정보가 암호화되어 있으니 문제없을 겁니다.라고 생각한다면 오산입니다! 불행히도 안드로이드는 디컴파일이 매우 쉬운 플랫폼이기 때문에 이런 식의 암호화는 사실 그다지 효과가 있지 않습니다. 심지어 IV 가 그대로 노출되어 있기 때문에 공격자에게 큰 힌트가 되었습니다. IV 는 키와는 다른 값이므로 유출되어도 상관없다곤 하지만, 어쨌든 암호화 과정에서 중요하게 다뤄지는 정보임에는 매한가지이므로 사용자에게 굳이 노출할 필요는 없습니다.다소 극단적인 예를 들어 설명했습니다만 요지는 이렇습니다. 어떤 식으로든 우리의 로직 내에서 키를 관리하는 방식으로는 완벽하게 암호화했다고 말할 수 없습니다. AESHelper 소스의 첫 줄에 있는 내용을 다시 한번 살펴봅시다. /** 키를 외부에 저장할 경우 유출 위험이 있으니까 소스 코드내에 숨겨둔다. 길이는 16자여야 한다. */    private const val SECRET_KEY = "HelloWorld!!@#$%" 불행히도 이 소스에 적힌 코멘트는 틀렸습니다. jadx 나 bytecode-viewer 로 획득한 우리 앱의 APK 파일을 디컴파일 해 봅시다.@Metadata(   mv = {1, 1, 10},   bv = {1, 0, 2},   k = 1,   d1 = {"\u0000\u0014\n\u0002\u0018\u0002\n\u0002\u0010\u0000\n\u0002\b\u0002\n\u0002\u0010\u000e\n\u0002\b\u0007\bÆ\u0002\u0018\u00002\u00020\u0001B\u0007\b\u0002¢\u0006\u0002\u0010\u0002J\u0016\u0010\u0006\u001a\u00020\u00042\u0006\u0010\u0007\u001a\u00020\u00042\u0006\u0010\b\u001a\u00020\u0004J\u0016\u0010\t\u001a\u00020\u00042\u0006\u0010\n\u001a\u00020\u00042\u0006\u0010\b\u001a\u00020\u0004R\u000e\u0010\u0003\u001a\u00020\u0004X\u0082T¢\u0006\u0002\n\u0000R\u000e\u0010\u0005\u001a\u00020\u0004X\u0082T¢\u0006\u0002\n\u0000¨\u0006\u000b"},   d2 = {"Lcom/securecompany/secureapp/AESHelper;", "", "()V", "CIPHER_TRANSFORMATION", "", "SECRET_KEY", "decrypt", "base64CipherText", "initVector", "encrypt", "plainText", "production sources for module app"} ) public final class zzw {   private static final String A = "HelloWorld!!@#$%";   private static final String B = "AES/CBC/PKCS5PADDING";   public static final zzw INSTANCE; // ... } [리스트 4] 리스트 2를 디컴파일한 결과. 키가 그대로 노출됨을 확인할 수 있다.이름은 난독화했지만 문자열이 그대로 노출된 상태이므로 공격자가 단서를 찾기란 매우 쉬울 겁니다. 더군다나 원본 소스의 내용이 짧으니 아무리 난독화 했더라도 내용을 파악하기란 그리 어렵지도 않을 것이고요.여기서 일부 독자분들은 ‘그럼 이 로직을 JNI 로 만들면 되지 않냐?’ 라고 반문하실 수도 있습니다. 하지만 JNI 로 컴파일한 .so 파일조차 objdump 같은 명령으로 내용을 다 들춰볼 수 있습니다. 특히 Kotlin 구현처럼 static const 형태로 소스코드에 적어두면 공격자 입장에서는 .data 세그먼트 만 확인하면 되죠. 그렇다면 .data 세그먼트를 회피하기 위해 로직으로 키를 생성하도록 작성했다고 해 봅시다. 좀 더 난이도가 올라가긴 하겠지만 숙련된 공격자라면 .text 세그먼트를 이 잡듯이 뒤져 실마리를 찾을 수 있을 겁니다. 물론 이 정도 수준의 역공학을 할 수 있는 사람의 수는 적지만, 아예 없지는 않으니 문제는 여전히 남아 있습니다. 한번 확인해 볼까요?static const char* SECRET_KEY = "HelloWorld!!@#$%" void encrypt(char* plainText, char* initVector, char[] result) {    char* now = malloc(sizeof(char) * 13);    itoa(&time(NULL), now, 10);    char* iv = malloc(sizeof(char) * 16);    strcpy(iv, *now);    strncpy(iv, "000", 3);   const struct AES_ctx aesCtx = { .RoundKey = 16, .Iv = *iv }    AES_init_ctx(aesCtx, SECRET_KEY);    // ... } [리스트 5] C 로 작성한 AESHelper 로직(일부).$ objdump "mySecureApp/build/obj/local/armeabi-v7a/libAESHelper.so" section .data    # 의미 불명의 문자열 발견! 혹시 key 는 아닐까???    00000200 db "HelloWorld!!@#$%", 16    00000210 equ $ - 00000200 section .text    global _start    _start:    # ...        mov rsi, 00000200  # 이 명령 앞뒤로 조사해보면 저 문자열의 용도를 파악할 수 있다.        mov rdx, 00000210        syscall    # ... [리스트 6] ARM EABI V7용으로 컴파일한 바이너리를 디스어셈블 한 결과.즉, 어떤 방식으로 구현하건 암호화에 쓸 키를 소스 코드에 박아두는 것은 그다지 현명한 선택이 아니란 것입니다. 더군다나 안드로이드에서 앱을 만든다는 것은 내 로직이 공격자에게 낱낱이 까발려져 있다는 것을 의미합니다. 중요한 데이터를 .text 에 들어가도록 숨기는 것도 가능하긴 하지만, 그런 방식은 나중에 유지보수하는 사람에게도 골치 아플 겁니다. 소스 코드가 그만큼 어려워질 테니까요. 그리고 그런 방식으로 정보를 숨긴다 하더라도 최정예 크래커 집단, 예를 들어 국정원 같은 수준이라면 그 정도는 큰 어려움 없이 파훼 가능합니다.꿈도 희망도 없는 상황처럼 보입니다만 다행히도 안드로이드는 이런 문제를 해결해 주는 KeyStore API 를 제공하고 있습니다.KeyStore 를 도입하자Android KeyStore 시스템 문서의 첫 머리에 적혀있는 글은 다음과 같습니다.The Android Keystore system lets you store cryptographic keys in a container to make it more difficult to extract from the device. Once keys are in the keystore, they can be used for cryptographic operations with the key material remaining non-exportable. Moreover, it offers facilities to restrict when and how keys can be used, such as requiring user authentication for key use or restricting keys to be used only in certain cryptographic modes.Android Keystore 시스템은 암호화 키를 ‘컨테이너’ 에 저장하도록 해 기기에서 키를 추출하기 더욱 어렵게 해 줍니다. 일단 키를 Keystore 에 저장하면 키를 추출 불가능한 상태로 암호화에 사용할 수 있습니다. 또한 Keystore 는 키 사용 시기와 방법(예: 사용자 인증 등의 상황)을 통제하고, 특정 암호화에서만 키를 사용하도록 허용하는 기능도 제공합니다.좀더 쉽게 다시 설명하자면, 암호화에 쓸 키를 소스코드 내부 어딘가가 아니라, 시스템만이 접근 가능한 어딘가(컨테이너)에 저장해 문제를 해결해 준다는 뜻입니다. 여기서 키가 저장되는 ‘컨테이너’ 는 기기별로 구현이 다를 수 있습니다만 핵심은 사용자 어플리케이션이 그 영역에 접근할 수 없다는 점입니다. 이 때문에 KeyStore 를 사용해서 키를 안전하게 저장할 수 있습니다.또한 앱에서 등록한 KeyStore 는 앱 삭제 시 함께 제거되므로, 똑같은 package name 으로 앱을 덮어씌우는 등의 공격으로 키를 유출할 수도 없습니다. 이는 여러 앱에서 공유하는 KeyChain 과는 다른 특성이며 기능 활성화를 위한 별도의 입력이 필요 없다는 장점이 있습니다.[그림 1] KeyChain API 사용시 나타나는 시스템 다이얼로그. 어려운 용어가 난무하는 등 사용자 경험이 그다지 좋다고 말할 수 없다.반면 Android M 이상에서는, KeyGenParameterSpec.Builder#setUserAuthenticationRequired(boolean) API 로 시스템 다이얼로그의 표시 유무를 제어할 수 있습니다.Secure SharedPreferences 구현하기앞서 설명드렸던 KeyStore 를 사용해 SharedPreferences 의 내용을 암호화하는 로직입니다. 소스 코드의 길이가 꽤 길기에, github gist 링크로 대신합니다. 독자 여러분들을 위해 최대한 쉽고 간단한 형태로 구현했으므로 필요에 맞춰 커스터마이징 하는게 좋습니다.AndroidCipherHelper.kt - KeyStore 에서 생성한 랜덤 패스워드를 이용해 입력받은 문자열을 암호화 하는 로직. IV 설정 등 귀찮은 작업을 피하기 위해 비대칭 암호화 알고리즘을 사용했다. 또한 암호화 및 복호화 과정에서 비대칭키의 Public key 로 암호화하고, Private key 로 해독하도록 구현했다. TEE 를 올바르게 구현한 기기(안드로이드 23 이상 + 메이저 하드웨어 제조사)에서 동작하는 한, 이 데이터의 내용이 유출되더라도 복호화는 오직 이 로직 내부에서만 할 수 있다.SecureSharedPreferences.kt - AndroidCipherHelper 가 문자열 위주로 암호화하므로, 모든 입력값을 문자 형태로 변환 후 입출력한다.결과 확인Secure SharedPreferences 를 실제로 구현한 뒤, 앱의 shared preferences 를 열어보면 아래와 같은 결과가 나타납니다.$ adb shell "run-as com.securecompany.secureapp cat /data/data/com.securecompany.secureapp/shared_prefs/MySecureSettings.xml" <?xml version='1.0' encoding='utf-8' standalone='yes' ?>     oh+XL/vQqAdxNzFEkKVOfcZAkP7jh92tcKpxzM6bbv9iGUk2lR7ayJsR6FZXt3rAKC+4sLVTP1cy e+NpgZ67wjoeBM4maMjXjSkovc8cO8rVVsQLqedJtW3gGOItTTCkjIQGh+TsBDjz8C3IdmNSKqGE GmBwQBoV0QuO+uO6cdPI/Gx816P0kcLmr5xsAy9XUwJeTE9947sYydiztJsgkKxuiGFLJK435pAb UhatjSFse4MpBCugHcLUVg5UXGwQcfbJuuQ/CBcmQmYb3MldNzLfOWtsQiwQJpz0J12fsYlQOBnO UnLVcND+DU17cP+Q4Cjah8VwmiY1a0shMn09Rw==         ozh8dKH+yCRSWoiW0HQtF/bWD7Aw6rfjzklT302AlTOpYmVdEiIfVoTK97bsyK1mXbwN5Qpas82Q dYgnnZl9sfY8pzyXHM0dtm88euB5vgmzljb04LClF3oRZ7Qi5ZRyK90kQ/HN/6EgYvf6zEwR7Ydg 08kJ/bde4Z5lSz+kJ79dHEpE+QAV48U0F0/yp12+xKFRNbaBLBaaWclUNF10jONPKjC3HS/aQozT 1ngQWSKzPq87B0OFExraSPDoLT8zx8ElhTgEtpBRcUwtzmSnhGvgtIUhziFpZBbdvuqAGZ+L5El1 T7H9ipEosN3Aivh/5rz9dntJe3mJvfCFdFITlA==     (Android L 이상이라고 가정할 경우)앱의 개발자조차 키를 알 수 없기 때문에, 파일을 유출하더라도 이를 깨는것은 현재로선 매우 어렵습니다. 즉, 우리 앱은 사용자 데이터를 안전하게 보호하고 있다고 자신 있게 말할 수 있습니다.AndroidKeyStore 파헤쳐보기그렇다면 어떤 방식으로 AndroidKeyStore 가 동작하고, 왜 안전한지 좀더 상세히 살펴보겠습니다.“AndroidKeyStore” 문자열의 중요성Android Keystore system 문서에 따르면 Android Keystore Service 에 접근하기 위해서는 아래와 같이 코드를 작성해야 한다고 합니다. val keyStore = java.security.KeyStore.getInstance("AndroidKeyStore") [리스트 7] Android Keystore 인스턴스 획득 방법여기서 주의할 점은 AndroidKeyStore 라는 문자열입니다. 반드시 정확한 문자열로 입력해야 합니다. 왜냐면 이는 Google 이 안드로이드의 보안 시스템을 Java Cryptography Architecture(JCA) 표준에 맞춰 구현했기 때문에 그렇습니다. 그리고 JCA 표준을 구현하면 JVM 인스턴스(안드로이드도 변형 JVM 의 일종입니다) 내에서 동작하는 모든 로직이 Security 클래스에 등록된 암호화 구현체를 사용할 수 있게 됩니다. 즉, Google 이 컨트롤 할 수 없는 서드파티 로직(우리의 앱 혹은 각종 안드로이드 오픈 소스들)에서도 Android Keystore 를 표준 Java 방식으로 사용할 수 있도록 구현했기에 이런 방식으로 호출해야 하는 겁니다.물론 안드로이드에서는 AIDL 파일을 제공받는 방식 혹은 Context#getSystemService(String) 메소드로 서비스 인스턴스를 획득할 수도 있습니다. 하지만 첫 번째 방식은 바인드된 서비스가 언제든 Kill 될 수 있다는 문제가 있습니다. 그리고 두 방식의 공통적인 문제점은 보안을 사용하는 모든 로직에 if (currentEnvironment == "Android") then... 같은 예외 처리 로직을 넣어줘야 한다는 점입니다. 전 세계 모든 오픈소스 개발자들이 안드로이드로의 포팅을 위해 그런 귀찮은 작업을 해 줘야 하는 일인데.. 그게 가능할까요?“AndroidKeyStore” JCA Provider 등록 과정앞서 AndroidKeyStore 라는 문자열의 중요성을 알아봤습니다. 그렇다면 왜 중요한지도 알아두면 좋겠죠?안드로이드는 linux 기반의 운영체제입니다. 시스템 부팅 직후 실행되는 init.rc 스크립트에서는 /system/bin/app_process 명령을 실행하는데 이 명령은 Android Runtime 위에서 실행되는 Zygote process를 초기화 합니다.Zygote 는 간단하게 설명하자면 안드로이드 앱 실행속도를 향상시키기 위한 일종의 공용 런타임 같은 것입니다. 그리고 앱이 실행되면 Zygote 에 설정된 내용이 사전에 로드되는데, 아까 언급한 초기화 과정 중에 아래와 같은 내용이 있습니다.package com.android.internal.os; /**  * Startup class for the zygote process.  *  * Pre-initializes some classes, and then waits for commands on a UNIX domain  * socket. Based on these commands, forks off child processes that inherit  * the initial state of the VM.  *  * Please see {@link ZygoteConnection.Arguments} for documentation on the  * client protocol.  *  * @hide  */ public class ZygoteInit {    private static final String TAG = "Zygote"; /**     * Register AndroidKeyStoreProvider and warm up the providers that are already registered.      *     * By doing it here we avoid that each app does it when requesting a service from the      * provider for the first time.      */     private static void warmUpJcaProviders() {        // ...        // AndroidKeyStoreProvider.install() manipulates the list of JCA providers to insert        // preferred providers. Note this is not done via security.properties as the JCA providers        // are not on the classpath in the case of, for example, raw dalvikvm runtimes.        AndroidKeyStoreProvider.install();        Log.i(TAG, "Installed AndroidKeyStoreProvider in "                 + (SystemClock.uptimeMillis() - startTime) + "ms.");        // ...    } // ... } [리스트 8] ZygoteInit.java 의 JCA provider 설치 및 속도향상 과정package android.security.keystore; /**  * A provider focused on providing JCA interfaces for the Android KeyStore. *  * @hide  */ public class AndroidKeyStoreProvider extends Provider {    public static final String PROVIDER_NAME = "AndroidKeyStore";    public AndroidKeyStoreProvider() {        super(PROVIDER_NAME, 1.0, "Android KeyStore security provider");        // ...    } /**     * Installs a new instance of this provider.     */    public static void install() {        // ....        Security.addProvider(new AndroidKeyStoreProvider());        // ...    } } [리스트 9] AndroidKeyStoreProvider.java - “AndroidKeyStore” 라는 이름의 JCA provider 등록 과정이런 일련의 과정을 거쳐 시스템에서 등록한 AndroidKeyStore 라는 이름으로 Android KeyStore 서비스에 접근할 수 있게 됩니다. 그리고 안드로이드에서 사용 가능한 KeyStore provider 들의 종류를 뽑아보면, 아래와 같은 결과가 나타납니다.// List all security providers for (Provider p : java.security.Security.getProviders()) {    System.out.println(String.format("== %s ==", p.getName()));    for (Provider.Service s : p.getServices()) {        System.out.println(String.format("- %s", s.getAlgorithm()));    } } output: == AndroidKeyStoreBCWorkaround == == AndroidOpenSSL == ... == AndroidKeyStore ==    - AndroidKeyStore     - HmacSHA256    - AES    ... [리스트 10] 안드로이드 M(6.0.1)에서 지원하는 KeyStore provider 목록(중요) AndroidKeyStore 의 Hardware 레벨 지원 여부 확인다시 Android KeyStore 시스템의 설명으로 돌아가 봅시다.Key material of Android Keystore keys is protected from extraction using two security measures:…Key material may be bound to the secure hardware (e.g., Trusted Execution Environment (TEE), Secure Element (SE)) of the Android device. When this feature is enabled for a key, its key material is never exposed outside of secure hardware.Android KeyStore 는 키의 추출을 방지하기 위해 두 가지 보안 조치를 사용합니다:…키는 안드로이드 기기의 보안 하드웨어(e.g., Trusted Execution Environment (TEE), Secure Element (SE)) 에서만 동작할 수 있습니다. 이 기능이 활성화되면 키는 절대로 보안 하드웨어 밖으로 노출되지 않습니다.그런가보다 싶지만 유심히 읽어봐야 할 대목이 있습니다. 바로 Key material may be bound to … 부분입니다. is 가 아니라 may be 랍니다. 즉, 키가 하드웨어에 저장되지 않을 수도 있다는 사실입니다. 물론 문서에는 언급되어 있지 않지만 안드로이드 시스템 특징상 제조원가 절감을 위해 디바이스 제조사들이 KeyStore 를 소프트웨어로 구현할 수도 있다는 뜻입니다. AOSP 의 Keymaster 구현을 살펴보면 sw_enforced 라는 키워드가 있습니다. 이 keymaster API 를 하드웨어 제조사에서 Keymaster HAL 을 통해 호출하는데 만약 sw_enforced 인스턴스를 넘기는 형태로 구현할 경우 그 하드웨어는 KeyStore 를 지원하지만 (API Level 18), 그것이 반드시 별도의 보안 하드웨어 위에서 동작한다고 말할 수는 없습니다.그리고 “Inside Android Security” 의 저자 Nicolay Elenkov 에 의하면 Android M 이전의 Software-backed KeyStore 는 root 된 기기에서 유출 가능하다고 합니다. 링크의 내용이 다소 길기 때문에 요약하자면 software 기반의 KeyStore 구현은 키를 /data/misc/keystore/user_X(여기서 X 는 uid - 시스템이 앱마다 부여하는 id)에 저장하는데 이 파일의 내용은 keystore-decryptor 로 풀어볼 수 있다고 합니다. 그리고 하드웨어 보안을 지원하지 않는 기기를 확보하지 못해 실 기기에서는 확인할 수 없었습니다만, 에뮬레이터에서 실제로 확인해 본 결과 사실이었습니다.즉, (Android KeyStore)를 쓰더라도 Android M 이전의 기기에서는 우리 앱의 데이터가 100% 안전하다는 장담을 할 수는 없습니다. 아직까지 이 문제를 해결할 방법은 찾지 못했습니다만 아래와 같은 로직으로 ‘이 기기에서의 앱 실행은 안전하지 않을 수 있다’ 같은 안내를 띄우는 정도의 가이드는 개발 가능합니다.val privKey = (keyEntry as KeyStore.PrivateKeyEntry).privateKey val factory = KeyFactory.getInstance(privKey.getAlgorithm(), "AndroidKeyStore") val keyInfo: KeyInfo try {    keyInfo = factory.getKeySpec(privKey, KeyInfo::class.java)    println("HARDWARE-BACKED KEY???? " + keyInfo.isInsideSecureHardware) } catch (e: InvalidKeySpecException) {    // Not an Android KeyStore key. e.printStackTrace() } [리스트 11] KeyInfo API 로 키가 하드웨어로 안전하게 보호되고 있는지를 확인하는 방법다행히도 저희가 보유 중인 개발 시료에서 모두 확인해본 결과 모두 true 로 확인되는 것으로 보아 전 세계의 대중적인 API Level 18 이상인 Android 기기에서는 KeyStore 를 안심하고 사용할 수 있다는 결론을 얻었습니다.다만 API Level L 이전의 Android KeyStore 에는 사용자가 Lock screen 을 설정하지 않을 경우 초기화 된다거나, 직접 확인하진 못했지만 앱을 삭제하더라도 KeyStore 가 완전히 초기화되지 않는 등의 문제도 있다고 하니 유의하는 것이 좋겠습니다.맺으며이상으로 KeyStore 를 사용해 데이터를 암호화하는 방법에 대해 알아봤습니다. 저희 하이퍼커넥트에서도 현재 제작 중인 안드로이드 앱 일부에서 이 기능을 탑재해 고객 여러분들의 데이터를 안전하게 보호하려 노력하고 있습니다. 또한 iOS 도 Secure enclave라 하여 비슷한 기능을 제공하고 있으며 역시 저희 개발진은 이 기술의 적극 도입을 위한 노력을 진행 중입니다.물론 여기 적혀있는 내용들은 Android M(API Level 23) 이후에서만 100% 안전하기 때문에 저희는 그 이전의 안드로이드 버전에서도 데이터를 안전하게 저장할 방법에 대해 지금도 계속 고민 중입니다.또한 눈치 빠른 독자분들은 이 기법을 잘 응용하면 외부 저장소에 저장하는 파일도 암호화 할 수 있다는 사실을 깨달으셨을 겁니다. 이 기법은 요즘 데이터 불법 유출로 몸살을 앓고 있는 웹툰 앱들에도 유용합니다. 임시로 다운로드 한 이미지 파일을 KeyStore 가 생성해주는 키로 암호화해 버리고, WindowManager.LayoutParams#FLAG_SECURE 를 사용해 화면 캡쳐까지도 막아버린다면 대부분의 어설픈 유출 시도는 손쉽게 막으실 수 있으리라 생각합니다.꽤 길었던 1부가 끝났습니다. 2부에서는, 2017년 5월에 소개된 Room을 사용한 안드로이드 데이터베이스를 암호화하는 법에 대해 소개하겠습니다.더 보기Android KeyStore 시스템블록 암호 운용 방식초기화 벡터문자 인코딩AES 암호화RSA 암호화Padding(Cryptography)AOSP KeyStore implementation requirementsHow the Android keystore system can be secureJCA reference guideUnderstanding Android zygote and DalvikVMAndroid InternalsKeystore redesign in Android M - by Nicolay ElenkovAnalysis of Secure Key Storage Solutions on Android#하이퍼커넥트 #개발 #개발자 #안드로이드 #모바일 #앱개발 #PersistentData #개발후기 #인사이트
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[맛있는 인터뷰 1] 잔디의 든든한 리베로, 백엔드(Back-end) 개발자 John을 만나다

[맛있는 인터뷰 1] 잔디의 든든한 리베로, 백엔드(Back-end) 개발자 John을 만나다                                    잔디의 든든한 수문장, John         스타트업(Startup)의 경우, 구성원들과 회사가 그 운명을 같이하는 것 같다.         개개인의 발전이 곧 회사의 발전으로 이루어지기 때문이다.           – John Kang, 잔디 개발팀편집자 주: 잔디에는 현재 40명 가까운 구성원들이 일본, 대만, 한국 오피스에서 일하고 있습니다. 국적, 학력, 경험이 모두 다른 멤버들. 이들이 어떤 스토리를 갖고 잔디에 합류했는지, 잔디에서 무슨 일을하고 있는지 궁금해 하시는 분들이 많았습니다. 이에 잔디 블로그에서는 매주 1회 ‘맛있는 인터뷰’라는 인터뷰 시리즈로 기업용 사내 메신저 ‘잔디’를 만드는 사람들의 이야기를 다루고자 합니다. 인터뷰는 매주 선정된 인터뷰어와 인터뷰이가 1시간 동안 점심을 함께 하며 다양한 이야기를 나누며 진행됩니다. 인터뷰이에 대해 궁금한 점은 댓글 혹은 이메일([email protected])을 통해 문의 부탁드립니다.안녕하세요, John! 맛있는 인터뷰의 첫 대상자가 되셨어요. 오늘 저희가 먹을 ‘맛있는 메뉴’는 무엇인지 설명해주세요.– 생선구이 어떠세요? 고등어와 연어 요리가 맛있는 집이 국기원 쪽에 있는데요. 비즈니스 팀의 YJ가 버디런치*때 데리고 갔던 곳인데 테이스티로드에도 나오고 꽤 맛있어요.*버디런치(Buddy Lunch): 잔디에서는 매주 금요일 점심 제비뽑기를 통해 짝을 지어 점심을 먹는 버디런치를 실행 중이다                                맛있는 인터뷰 시작 전, 인증샷 한장~!자기소개 부탁드려요.– 잔디의 백엔드(Back-end)를 맡고 있는 John입니다. 잔디에 합류한 건 반년쯤 된 것 같네요. 2014년 9월에 합류했어요. 남중-남고-공대-군대-IT회사까지 소위 ‘솔로계의 엘리트 코스’를 밟고 있는 개발자입니다. 고향은 대구이구요, 서울말을 제 2외국어로 사용하고 있습니다. 회사에서는 서울말을 하고 있지만 고향 친구들을 만나면 자동으로 사투리가 나옵니다. (하하)잔디에는 어떻게 합류하시게 됐는지?– Justin(CTO)과 YB(COO)와 함께 패스트트랙에서 창업 관련 수업을 들었어요. 그때 Justin이 농담처럼 나중에 함께 일하자 했는데 정말 이렇게 부를 줄 몰랐네요.잔디의 어떤 점에 이끌리셨나요?– 잔디라는 서비스도 매력적이었고, 함께 일할 사람들도 매력적이었어요. 개발하면서 직접 만들어보면 재미있겠다고 생각을 한 것이 있었는데 잔디가 바로 그런 서비스였어요. 게다가 함께 일할 사람들이 너무 좋았어요. 프로덕트 아이디어도 중요하지만 함께 일할 동료도 정말 중요하다고 생각해요.  몇 년 전 사업을 구상했던 적이 있는데 아이템에 대한 이견차이로 결국 무산되었던 경험이 있어요. 그 당시 연애하다 헤어진 것과 맞먹는 상실을 겪었는데요. 이런 경험이 있다 보니 뜻이 맞는 동료들이 중요하구나를 뼈저리게 느꼈어요.잔디에서의 역할이 백엔드라 하셨는데 조금 더 자세히 설명해 주실래요?– 용어가 어렵죠? 제가 하는 백엔드 업무는 사용자가 직접 눈으로 보거나 경험하는 부분이 아닌 그 뒤의 처리 과정을 담당하는 일이에요.눈에 보이지 않는 부분이요?– 쉽게 말하면 잔디를 통해 메세지를 보내면 그게 끝이 아니거든요. 메세지를 서버에 저장하고 처리해서 받는 사람에게 잘 전달되도록 해야 해요 그걸 가능하게 만드는 거죠. 잔디에선 MK와 함께 일을 하고 있어요. 업무 특성상, 안드로이드 개발자, 아이폰 개발자와도 함께 일하고 있죠.성과가 눈에 잘 보이지 않는 업무인 것 같아요.– 사실 프론트엔드(Front-end)에 비해 그런 편이죠. 백엔드와 프론트엔드 업무를 모두 해봤는데 각기 장단점이 있어요. 백엔드는 성과가 잘 안 보이는 반면 프론트엔드는 누구나 오류를 지적 할 수 있거든요.둘 다 경험이 있다고 하셨는데 어떤 쪽이 더 재미있으세요?– 어렵네요. 백엔드를 하다 지칠 땐 프론트엔드가 생각나고 프론트엔드 일을 하다 지칠 땐 백엔드가 생각나요. 지금은 백엔드에 만족하고 있어요.지금 하고 계신 업무를 좋아하시는 것 같단 생각이 드네요.– 그래 보여요? 사실 적성에 맞는 것 같아요. 모든 일이 그렇겠지만 프로그래밍은 꾸준히 발전하지 않으면 도태되기 십상이에요. 그러다 보니 계속해서 공부하게 되는 것 같아요. 저뿐만 아니라 잔디의 다른 개발자 분들도 꾸준히 공부를 하고 있고 스터디도 열심히 참여하고 있어요.바쁜 가운데 꾸준히 공부를 하신다니 인상적이네요.– Startup의 경우 구성원들과 회사가 그 운명을 같이하는 것 같아요. 개개인의 발전이 곧 회사의 발전으로 이루어지니까요. 그러니 열심히 할 수밖에 없죠.                                 오피스 근처 커피숍에서 커피 한잔!취미가 있으시다면?– 몸으로 하는 활동을 즐겨서 하고 있어요. 헬스, 조깅, 윈드서핑을 좋아해요. 한동안은 등산도 즐겨했지만 친구들이 하나둘 결혼하고 나니.. 점점 모임이 뜸해지더라고요. 일을 하면서 체력관리는 필수인 것 같아요. 어릴 땐 몰랐지만 체력관리를 하지 않으면 자기도 모르는 사이 배가 조금씩 조금씩 나오는 것 같아서..주로 혼자 하는 운동들이네요.– 정말 그렇네요? 앞으로 여유가 생긴다면 다이빙이나 서핑, 암벽 등반을 해보고 싶어요. 그리고 가능할진 모르겠지만 올해 안에 휴가를 내서 발리에 가서 서핑도 즐겨보고 싶고, 돈을 많이 벌면 레이싱도 해보고 싶어요.시간이 벌써 이렇게 됐네요. 끝으로 레이싱 얘기가 나와서 여쭤보는데 혹시 드림카가 있으신가요?– 페라리요. 잔디가 성공해야 드림카를 소유할 수 있겠죠?1시간 동안 진행된 ‘맛있는 인터뷰’를 통해 좀 더 자세히 알게된 John. 이번 인터뷰를 음식에 비유하자면 진하고 담백한 사골국 같았습니다. 개발자로서의 자부심과 일에 대한 애정이 남다른 John을 보며 조금이나마 개발팀을 머리에 그려볼 수 있었습니다. 앞으로 매 주 진행될 잔디 멤버들과의 다른 인터뷰들도 기대해주세요!#토스랩 #잔디 #JANDI #개발자 #백엔드 #개발팀 #팀원소개 #팀원인터뷰 #팀원자랑 #조직문화 #기업문화 #사내문화
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[Tech Blog] Go 서버 개발하기

Go 서버 개발을 시작하며   특정 API만 다른 언어로 구현해서 최대의 성능을 내보자! 저희 서버는 대부분 Django framework 위에서 구현된 광고 할당 / 컨텐츠 할당 / 허니스크린 앱 서비스 이렇게 나눌 수 있는데 Python 이라는 언어 특성상 높은 성능을 기대하기가 어려웠습니다. 하지만 세가지 서비스에서 락스크린에서 어떤 컨텐츠나 광고를 보여줄지 결정하는 Allocation(할당) API 가 가장 많이 호출되고 있었는데 빈도로 보면 80% 정도로 높은 비중을 차지하고 있어서 이 Allocation API 들을 성능이 좋은 다른 언어로 구현하면 어떨까 하는 팀내 의견이 있었습니다. Why Go? 저는 예전부터 Java,  C# 등의 컴파일 언어에 익숙해서 기존 Java 와 C, 그리고 Go 라는 최근에 새로 나온 언어 중에서 아래 블로그글과 같이 여러 reference 들을 통해 성능이 좋다는 Go 로 이 API 들을 포팅하는 작업을 시작하게 되었습니다. Go 에 대한 첫 인상은 Java, C계열 언어보다 덜 verbose 보였고 python 보다는 strongly-typed, encapsulated 하다보니 자유도를 제한해서 코드를 보기 쉽게 하는 것을 선호하는 저의 성격과도 잘 맞는 언어였습니다.     출처: Carles Mateo, Performance of several languages서버 개발 환경   Server design How to import libraries  GVT (https://github.com/FiloSottile/gvt) – Go 는 vendering tool 을 통해 dependency 를 관리할 수 있습니다. GVT 의 경우 처음 도입했을 때 별로 유명하지 않았는데 사용법이 간단해서 도입하게 되었습니다. 아래와 같이 참조하고 있는 revision 을 관리해주며 update 통해서 최신 소스를 받아 올수 있습니다.   { "version": 0, "dependencies": [ { "importpath": "github.com/Buzzvil/go-env", "repository": "https://github.com/Buzzvil/go-env", "vcs": "git", "revision": "2d8489d40184a12c4d09d09ce1ff717e5dbb0745", "branch": "master", "notests": true }, ....  Design pattern  Go 언어에서는 package level cycling dependency 를 허용하지 않아서 좀더 명확한 구조를 만들기 좋았습니다. 예를들어 Service 에서는 Controller 를 참조할수 없고 Model 에서는 Controller / Service / DTO 등을 참조할수 없도록 강제했습니다. 모든 API 요청은 Route 를 통해 Controller 에게 전달되고 이 때 생성된 DTO (Data transfer object) 들을 Controller 가 직접 혹은 Service layer 에서 처리하도록 하였고 DB 에 접근할 때는 모델을 통해 혹은 직접 접근하도록 했지만 추후 구조가 복잡해지면 DB 쿼리 등을 담당하는 DAO (Data access object) 를 도입할 계획입니다   Libraries                  요소이름선택 이유NetworkGinWeb 서버이다 보니 네트워크 성능을 최우선으로 고려, 벤치마크 표를 보고 이 라이브러리를 선택Redis & cachego-redis역시 성능을 가장 중요한 지표로 보고 이 라이브러리 선택MysqlGormORM 없이는 개발하기 힘든 시대이죠. 여러 Database를 지원하고 ORM 중에서도 method chaining 을 사용하는 Gorm 을 선택Dynamoguregu dynamoAWS에서 제공하는 Dynamo 패키지를 그대로 사용하면 코드 양이 너무 많아지고 역시 method chaining 을 지원해서 선택Environment variablescaarlos0 envGo 에서는 tag 를 이용하면 좀더 코드를 간결하고 읽기 쉽게 사용할수 있는데 이 라이브러리가 환경변수를 읽어오기 쉽도록 해줌   Redis cache  func SetCache(key string, obj interface{}, expiration time.Duration) error { err := getCodec().Set(&cache.Item{ Key: key, Object: obj, Expiration: expiration, }) return err } func GetCache(key string, obj interface{}) error { return getCodec().Get(key, obj) }  Mysql  var config model.DeviceContentConfig env.GetDatabase().Where(&model.DeviceContentConfig{DeviceId: deviceId}).FirstOrInit(&config)  Dynamo if err := env.GetDynamoDb().Table(env.Config.DynamoTableProfile).Get(keyId, deviceId).All(&profiles); err == nil && len(profiles) > 0 { ... }  Environment variables  var ( Config = ServerConfigStruct{} onceConfig sync.Once ) type ( ServerConfigStruct struct { ServerEnv string `env:"SERVER_ENV"` LogLevel string .... } ) func LoadServerConfig(configDir string) { onceConfig.Do(func() {//최초 한번반 호출되도록 env.Parse(&Config) } }    Unit test   환경 구성 Test 환경에는 Redis / Mysql / Elastic search 등에 대한 independent / isolated 된 환경이 필요해서 이를 위해 docker 환경을 따로 구성하였습니다. Test case 작성은 아래와 같이 package 를 분리해서 작성했습니다.  package buzzscreen_test var ts *httptest.Server func TestMain(m *testing.M) { ts = tests.GetTestServer(m) // 환경 시작 tearDownElasticSearch := tests.SetupElasticSearch() tearDownDatabase := tests.SetupDatabase() code := m.Run() // 여기서 작성한 TestCase 들 실행 // 환경 종료 tearDownDatabase() tearDownElasticSearch() ts.Close() os.Exit(code) }  Mock server는 은 http.RoundTripper interface 를 구현해서 http.Client 의 Transport 멤버로 설정해서 구현했습니다. 아래는 Test case 작성 예제입니다.  httpClient := network.DefaultHttpClient mockServer := mock.NewTargetServer(network.GetHost(MockServerUrl)) .AddResponseHandler(&mock.ResponseHandler{ WriteToBody: func() []byte { return []byte(mockRes) }, Path: "/path", Method: http.MethodGet, }) clientPatcher := mock.PatchClient(httpClient, mockServer) defer clientPatcher.RemovePatch()  Unit test 관련해서는 내용이 방대해서 추후 다른 포스트를 통해 자세히 소개하도록 하겠습니다.  Infra API 요청 분할 AWS Application load balancer 여러 API 중에서 할당 API 를 제외한 요청은 기존의 Django 서버로 요청을 보내고 할당요청에 대해서만 Go서버로 요청을 보내도록 구현하기 위해 먼저 시도 했던 것은 AWS Application load balancer (이후 ALB) 였습니다. ALB 의 특징이 path 로 요청을 구별해서 처리할수 있었기 때문에 Allocation API 만 Go 서버 로 요청이 가도록 구현했습니다.  출처: Amazon Devops Blog, Introducing Application Load Balancer   하지만 이렇게 오랫동안 서비스 하지 못했는데 그 이유는 서버 구성이 하나 더 늘어나고 앞단에 ALB 까지 추가되다 보니 이를 관리하는데 추가 리소스가 들어가게 되어서 어떻게 하면 이러한 비용을 줄일수 있을까 고민하게 되었습니다.   Using docker & nginx  Go로 작성된 서버가 독립적인 Micro service 냐 아니면 Django 서버에서 특정 API 를 독립시켜 성능을 강화한 모듈이냐 의 정체성을 두고 생각해봤을때 후자가 조금더 적합하다보니 Go / Django 서버는 한 묶음으로 관리하는 것이 명확했습니다. Docker 를 도입하면서 nginx container 가 proxy 역할을 하고 path를 보고 Go container / Django container 로 요청을 보내는 구성을 가지게 되었습니다.  글을 마치며   시작은 미약하였으나 끝은 창대하리라 하나의 API를 이전했음에도 불구하고 Allocation API 에 대해서는 약 1/3, 서버 Instance 비용은 1/2.5 수준으로 감소했습니다.   설명: 기존 4개의 Django 인스턴스의 CPU 사용률이 모두 13% 정도 감소, Go 인스턴스의 CPU 사용율은 17% 정도   17 / (13 * 4)  ≒ 1 / 3  충분히 만족할만한 성과가 나와서 그 뒤로 몇가지 API도 Go 로 옮겼고 새로 작성하는 API 는 Go 환경 안에서 직접 구현하는 중입니다. 처음에는 호출이 많은 하나의 API 를 다른 언어로 포팅하기 위해 시작한 작업이었는데 Container 기술을 도입하는 등 서버 Infra 까지 변경하면서 상당히 큰 작업이 뒤따르게 되었습니다. 하지만 이 작업을 하면서 많은 동료들의 도움과 조언이 있었고 결국 완성할수 있었습니다. 이렇게 실험적인 도전을 성공 할수 있는 환경에 여러분을 초대하고 싶습니다! Go언어에 대한 문의나 좋은 의견도 환영합니다.

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