매스프레소(콴다)

2부 — 그래서 어떻게 쓰면되지?.앞선 스터디에서 CNN 은 NN에 Convolution 작업을 선행한 것이라고 했습니다..Convolution 이란 필터링을 하는 것으로 우리는...

오늘부터는 Deep Learning을 중심으로 스터디를 진행하고자 합니다..그 첫번째 주제는CNN(Convolution Neural Network)입니다..앞으로의 주제들은 간단하게 ...

오늘은 비지도 학습인군집화(Clustering)에 대해서 스터디 하겠습니다...일단 비지도 학습에 대해 언급한지 오래되었으므로 리뷰하자면.지도 학습은 데이터에...

2부 — 그래서 어떻게 쓰면되지?.이제 실제로 인공신경망을 문제 해결에 사용해 보겠습니다..이 것은 지난 시간에 시스템 모델링 했던 뉴런 모델입니다.Neuron...

이제 지도 학습(supervised learning)의 마지막 주제인인공신경망입니다..인공신경망은 머신러닝에서 매우 중요한 부분이므로 2부로 나누어 진행하려합니다.....

오늘은 분류에 대해서 알아보겠습니다..분류(Classification).분류는 말 그대로 입력이 어떤 카테고리에 해당하는지 나누는 것입니다..스팸 문자인지, 눈이 ...

이번 시간에는1.확률이라는 개념이 추가된로지스틱 회귀를 알아보고2.지금까지의 분석이 올바른 것인지 검증하는 단계를 알아보겠습니다.(매우 매우 중요합니...

길었던 서론을 뒤로하고 실제 알고리즘으로 들어가보도록 하겠습니다..회귀 분석 (Regression).회귀 분석은 주어진 데이터가 어떤 함수로부터 생성됐는가를 ...

3. 최대사후확률추정(MAP)최우추정법과 같이 모수(parameter)의 추정에 사용하지만.최우추정법에서는 원하는 결과가 일어날 확률을 최대로 만드는 parameter...

3. 최대사후확률추정(MAP)최우추정법과 같이 모수(parameter)의 추정에 사용하지만.최우추정법에서는 원하는 결과가 일어날 확률을 최대로 만드는 parameter...

앞선 시간에 학습 알고리즘은 인간의 사고 과정을 그대로 따라 간다고 말했습니다..만약 사람이 어떤 데이터를 토대로 결과를 예측했는데 틀렸다면 무엇이 틀...

이제 머신 러닝이 무엇인지 기술적인 이야기를 시작하겠습니다.1. 머신 러닝의 개념머신 러닝의 개념도위 그림은 머신 러닝의 개념도 입니다..스팸 메일 분류...